python引用函数和匿名函数怎样理解和使用?
导读:这篇文章给大家分享的是python引用函数和匿名函数的相关内容。下文有具体的示例代码供大家参考,对学习和理解python引用函数和匿名函数有一定的帮助,因此分享给大家做个参考,文中示例代码介绍的非常详细,感兴趣的朋友接下来一起跟随小编看看吧...
这篇文章给大家分享的是python引用函数和匿名函数的相关内容。下文有具体的示例代码供大家参考,对学习和理解python引用函数和匿名函数有一定的帮助,因此分享给大家做个参考,文中示例代码介绍的非常详细,感兴趣的朋友接下来一起跟随小编看看吧。
a=1 #1 为对象, def func(x): print('x的地址{ } '.format(id(x))) x=2 print('x的地址{ } '.format(id(x))) pass # 调用函数 print('a的地址:{ } '.format(id(a))) func(a)
# 不可变类型 a=1 #1 为对象, ##传递的是一个对象的引用,并不是一个值 def func(x): print('x的地址{ } '.format(id(x))) x=2 print('x的地址{ } '.format(id(x))) print(x) pass # 调用函数 print('a的地址:{ } '.format(id(a))) func(a) print(a)
# 可变类型 # 可变函数 li=[] def testRenc(parms): li.append([1,2,3,4,5]) print(id(parms)) li.append([1,3,4,5]) pass print(id(li)) testRenc(li) print('外部的变量对象{ } '.format(li))
# 匿名函数 # 语法: # lambda 参数1、参数2、参数3:表达式 # 特点 # 1.使用lambda关键字创建函数 # 2.没有名字的函数 # 3.匿名函数冒号后面的表达式有且只有一个,注意:是表达式而不是语句 # 4.匿名函数自带return,而这个return的结果就是表达式计算后的结果 # 缺点 # lambda只能是单个表达式,不是一个代码块,lambda设计就是为了满足简单的函数场景,仅仅能封装有限的逻辑.复杂逻辑情况使用def标准函数逻辑,无法实现复杂逻辑
def computer(x,y): ''' 计算数据和 :param x: :param y: :return: ''' return x+y print(computer(10,20)) # 使用匿名函数 M=lambda x,y:x+y # 通过变量来调用匿名函数 print(M(23,19))
result=lambda a,b,c:abc
print(result(12,343,5))
总结
关于python引用函数和匿名函数就介绍到这,上述示例具有一定的借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考,希望能对大家有帮助,想要了解更多python函数的用法,大家可以关注其它的相关文章。
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