MySQL中查询语句基本使用有哪些？

今天给大家分享的是关于MySQL中查询语句的使用，下文分享了很多MySQL数据库中的查询语句使用，对大家学习查询语句基本使用有一定的帮助，感兴趣的朋友接下来跟随小编一起学习一下吧。

本教程操作环境：windows7系统、mysql8版、Dell G3电脑。

数据库是mysql，使用的数据库表名称是my_student.

表的完整数据信息是：

完整语法是：

Select [select选项] 字段列表[字段别名]/* from 数据源 [where 字句] [group by子句 ][having 子句][order by 子句][limit 子句];

①[select选项]：

Select 选项包含：ALL（所有，默认）、distinct（去重）。其中distinct针对的是查询结果的整条记录而言的。

select DISTINCT(sex) from my_student;

select DISTINCT(sex),name from my_student; 和 selectDISTINCT sex,name from my_student; 结果是一样的。

②[where 字句]：where是唯一一个从磁盘开始拿数据的时候就开始进行判断的条件，从磁盘取出一条记录，开始进行where判断，判断结果如果成立，那么取出结果保存到内存，否则放弃。

select * from my_student where name = '哈哈1';

③[group by 子句 ]：分组子句，group by子句主要的作用是分组，从而进行统计操作，而不是为了展示（展示的时候，只会展示分组记录的第一条记录），分组时，一般会结合使用count（）、max（）、min（）、avg（）、sum（）函数。

A、单子段分组：

selectc_id,count(*),max(height),min(height),avg(height),sum(age) from my_studentgroup by c_id ;

sql语句的意思是：my_student表以c_id进行分组，然后显示分组后的每组的c_id名称、每组的总数、每组的最高、最低、平均身高和每组的年龄总和。

B、多字段分组

select c_id,sex,count(*),max(height),min(height),avg(height),sum(age)from my_student group by c_id ,sex;

表示的含义是，对整个表先按照c_id进行分组，然后在此分组的基础之上，然后每组再按照sex,进行分组。

C、多字段分组（加上显示每组的某一字段的所有数据）

selectc_id,sex,count(*),max(height),min(height),avg(height),sum(age) ,GROUP_CONCAT(name)from my_student group by c_id ,sex;

④[having 子句]：having的作用类同where，而且having能做几乎所有where能做的事情，而where却不能做having能做的很多事情，主要是因为

where只能在磁盘提取数据的时候对数据进行操作；而在内存中对数据进行group by分组之后的结果进行处理，只能通过having。

selectc_id,count(*),max(height),min(height),avg(height),sum(age) from my_studentgroup by c_id having COUNT(*) > = 3;

⑤[order by 子句]：对数据进行排序操作，根据某个字段进行升序或者降序排序。（进行多字段排序的时候，先根据某一字段进行潘旭，然后在排序好的内部再按照某字段进行排序）

A、单个字段的排序：

select * from my_student order by c_id;

B、多字段排序

select * from my_student order by c_id,sex;

⑥[limit 子句]：限制结果的数量。Limit 偏移量 记录条数;

A、select * frommy_student limit 2;

B、select * frommy_student limit 0,3;

关于MySQL中查询语句的基本使用就介绍到这，上述SQL查询语句的示例具有一定的参考价值，有需要的朋友可以了解看看，希望能对大家有帮助，想要了解更多MySQL中查询语句的内容，大家可以关注其它的相关文章。

文本转载网络

声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！