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怎么安装ELK？如何搭建线上日志收集系统？

时间2024-03-24 20:40:02发布访客分类其他后端知识浏览800
导读：这篇文章主要为大家详细介绍了怎么安装ELK？如何搭建线上日志收集系统？的内容，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望对大家学习或工作能有帮助，接下来就跟随小编一起来学习吧。...
这篇文章主要为大家详细介绍了怎么安装ELK？如何搭建线上日志收集系统？的内容，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望对大家学习或工作能有帮助，接下来就跟随小编一起来学习吧。

 
 
 
  
  
 
  
 
 
  
 
ELK环境安装


ELK是指Elasticsearch、Kibana、Logstash这三种服务搭建的日志收集系统，具体搭建方式可以参考《SpringBoot应用整合ELK实现日志收集》。这里仅提供最新版本的docker-compose脚本和一些安装要点。



docker-compose脚本


version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:6.4.0
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch
      - "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
      - /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
  kibana:
    image: kibana:6.4.0
    container_name: kibana
    links:
      - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
    depends_on:
      - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
    environment:
      - "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址
      - TZ=Asia/Shanghai
    ports:
      - 5601:5601
  logstash:
    image: logstash:6.4.0
    container_name: logstash
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件
    depends_on:
      - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
    links:
      - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
    ports:
      - 4560:4560
      - 4561:4561
      - 4562:4562
      - 4563:4563




安装要点


    

  • 使用docker-compose命令运行所有服务：
    • 



docker-compose up -d



    

  • 第一次启动可能会发现Elasticsearch无法启动，那是因为/usr/share/elasticsearch/data目录没有访问权限，只需要修改/mydata/elasticsearch/data目录的权限，再重新启动；
    • 



chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/



    

  • Logstash需要安装json_lines插件。
    • 



logstash-plugin install logstash-codec-json_lines




分场景收集日志


这里为了方便我们查看日志，提出一个分场景收集日志的概念，把日志分为以下四种。


    

  • 调试日志：最全日志，包含了应用中所有DEBUG级别以上的日志，仅在开发、测试环境中开启收集；
    • 

  • 错误日志：只包含应用中所有ERROR级别的日志，所有环境只都开启收集；
    • 

  • 业务日志：在我们应用对应包下打印的日志，可用于查看我们自己在应用中打印的业务日志；
    • 

  • 记录日志：每个接口的访问记录，可以用来查看接口执行效率，获取接口访问参数。
    • 




Logback配置详解


要实现上面的分场景收集日志，主要通过Logback的配置来实现，我们先来了解下Logback的配置吧！




完全配置


在SpringBoot中，如果我们想要自定义Logback的配置，需要自行编写logback-spring.xml文件，下面是我们这次要使用的完全配置。


?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    
!DOCTYPE configuration>
    
configuration>
    
    !--引用默认日志配置-->
    
    include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>
    
    !--使用默认的控制台日志输出实现-->
    
    include resource="org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml"/>
    
    !--应用名称-->
    
    springProperty scope="context" name="APP_NAME" source="spring.application.name" defaultValue="springBoot"/>
    
    !--日志文件保存路径-->

    property name="LOG_FILE_PATH" value="${
LOG_FILE:-${
LOG_PATH:-${
LOG_TEMP:-${
java.io.tmpdir:-/tmp}
}
}
/logs}
    "/>
    
    !--LogStash访问host-->
    
    springProperty name="LOG_STASH_HOST" scope="context" source="logstash.host" defaultValue="localhost"/>
    
    !--DEBUG日志输出到文件-->
    
    appender name="FILE_DEBUG"
              class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    
        !--输出DEBUG以上级别日志-->
    
        filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
    
            level>
    DEBUG/level>
    
        /filter>
    
        encoder>
    
            !--设置为默认的文件日志格式-->
    
            pattern>
${
FILE_LOG_PATTERN}
    /pattern>
    
            charset>
    UTF-8/charset>
    
        /encoder>
    
        rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
    
            !--设置文件命名格式-->
    
            fileNamePattern>
${
LOG_FILE_PATH}
/debug/${
APP_NAME}
-%d{
yyyy-MM-dd}
    -%i.log/fileNamePattern>
    
            !--设置日志文件大小，超过就重新生成文件，默认10M-->
    
            maxFileSize>
${
LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}
    /maxFileSize>
    
            !--日志文件保留天数，默认30天-->
    
            maxHistory>
${
LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}
    /maxHistory>
    
        /rollingPolicy>
    
    /appender>
    
    !--ERROR日志输出到文件-->
    
    appender name="FILE_ERROR"
              class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    
        !--只输出ERROR级别的日志-->
    
        filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
    
            level>
    ERROR/level>
    
            onMatch>
    ACCEPT/onMatch>
    
            onMismatch>
    DENY/onMismatch>
    
        /filter>
    
        encoder>
    
            !--设置为默认的文件日志格式-->
    
            pattern>
${
FILE_LOG_PATTERN}
    /pattern>
    
            charset>
    UTF-8/charset>
    
        /encoder>
    
        rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
    
            !--设置文件命名格式-->
    
            fileNamePattern>
${
LOG_FILE_PATH}
/error/${
APP_NAME}
-%d{
yyyy-MM-dd}
    -%i.log/fileNamePattern>
    
            !--设置日志文件大小，超过就重新生成文件，默认10M-->
    
            maxFileSize>
${
LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}
    /maxFileSize>
    
            !--日志文件保留天数，默认30天-->
    
            maxHistory>
${
LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}
    /maxHistory>
    
        /rollingPolicy>
    
    /appender>
    
    !--DEBUG日志输出到LogStash-->
    
    appender name="LOG_STASH_DEBUG" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
    
        filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
    
            level>
    DEBUG/level>
    
        /filter>
    
        destination>
${
LOG_STASH_HOST}
    :4560/destination>
    
        encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
    
            providers>
    
                timestamp>
    
                    timeZone>
    Asia/Shanghai/timeZone>
    
                /timestamp>
    
                !--自定义日志输出格式-->
    
                pattern>
    
                    pattern>

                        {

                        "project": "mall-tiny",
                        "level": "%level",
                        "service": "${
APP_NAME:-}
",
                        "pid": "${
PID:-}
",
                        "thread": "%thread",
                        "class": "%logger",
                        "message": "%message",
                        "stack_trace": "%exception{
20}
"
                        }
    
                    /pattern>
    
                /pattern>
    
            /providers>
    
        /encoder>
    
        !--当有多个LogStash服务时，设置访问策略为轮询-->
    
        connectionStrategy>
    
            roundRobin>
    
                connectionTTL>
    5 minutes/connectionTTL>
    
            /roundRobin>
    
        /connectionStrategy>
    
    /appender>
    
    !--ERROR日志输出到LogStash-->
    
    appender name="LOG_STASH_ERROR" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
    
        filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
    
            level>
    ERROR/level>
    
            onMatch>
    ACCEPT/onMatch>
    
            onMismatch>
    DENY/onMismatch>
    
        /filter>
    
        destination>
${
LOG_STASH_HOST}
    :4561/destination>
    
        encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
    
            providers>
    
                timestamp>
    
                    timeZone>
    Asia/Shanghai/timeZone>
    
                /timestamp>
    
                !--自定义日志输出格式-->
    
                pattern>
    
                    pattern>

                        {

                        "project": "mall-tiny",
                        "level": "%level",
                        "service": "${
APP_NAME:-}
",
                        "pid": "${
PID:-}
",
                        "thread": "%thread",
                        "class": "%logger",
                        "message": "%message",
                        "stack_trace": "%exception{
20}
"
                        }
    
                    /pattern>
    
                /pattern>
    
            /providers>
    
        /encoder>
    
        !--当有多个LogStash服务时，设置访问策略为轮询-->
    
        connectionStrategy>
    
            roundRobin>
    
                connectionTTL>
    5 minutes/connectionTTL>
    
            /roundRobin>
    
        /connectionStrategy>
    
    /appender>
    
    !--业务日志输出到LogStash-->
    
    appender name="LOG_STASH_BUSINESS" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
    
        destination>
${
LOG_STASH_HOST}
    :4562/destination>
    
        encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
    
            providers>
    
                timestamp>
    
                    timeZone>
    Asia/Shanghai/timeZone>
    
                /timestamp>
    
                !--自定义日志输出格式-->
    
                pattern>
    
                    pattern>

                        {

                        "project": "mall-tiny",
                        "level": "%level",
                        "service": "${
APP_NAME:-}
",
                        "pid": "${
PID:-}
",
                        "thread": "%thread",
                        "class": "%logger",
                        "message": "%message",
                        "stack_trace": "%exception{
20}
"
                        }
    
                    /pattern>
    
                /pattern>
    
            /providers>
    
        /encoder>
    
        !--当有多个LogStash服务时，设置访问策略为轮询-->
    
        connectionStrategy>
    
            roundRobin>
    
                connectionTTL>
    5 minutes/connectionTTL>
    
            /roundRobin>
    
        /connectionStrategy>
    
    /appender>
    
    !--接口访问记录日志输出到LogStash-->
    
    appender name="LOG_STASH_RECORD" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
    
        destination>
${
LOG_STASH_HOST}
    :4563/destination>
    
        encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
    
            providers>
    
                timestamp>
    
                    timeZone>
    Asia/Shanghai/timeZone>
    
                /timestamp>
    
                !--自定义日志输出格式-->
    
                pattern>
    
                    pattern>

                        {

                        "project": "mall-tiny",
                        "level": "%level",
                        "service": "${
APP_NAME:-}
",
                        "class": "%logger",
                        "message": "%message"
                        }
    
                    /pattern>
    
                /pattern>
    
            /providers>
    
        /encoder>
    
        !--当有多个LogStash服务时，设置访问策略为轮询-->
    
        connectionStrategy>
    
            roundRobin>
    
                connectionTTL>
    5 minutes/connectionTTL>
    
            /roundRobin>
    
        /connectionStrategy>
    
    /appender>
    
    !--控制框架输出日志-->
    
    logger name="org.slf4j" level="INFO"/>
    
    logger name="springfox" level="INFO"/>
    
    logger name="io.swagger" level="INFO"/>
    
    logger name="org.springframework" level="INFO"/>
    
    logger name="org.hibernate.validator" level="INFO"/>
    
    root level="DEBUG">
    
        appender-ref ref="CONSOLE"/>
    
        !--appender-ref ref="FILE_DEBUG"/>
    -->
    
        !--appender-ref ref="FILE_ERROR"/>
    -->
    
        appender-ref ref="LOG_STASH_DEBUG"/>
    
        appender-ref ref="LOG_STASH_ERROR"/>
    
    /root>
    
    logger name="com.macro.mall.tiny.component" level="DEBUG">
    
        appender-ref ref="LOG_STASH_RECORD"/>
    
    /logger>
    
    logger name="com.macro.mall" level="DEBUG">
    
        appender-ref ref="LOG_STASH_BUSINESS"/>
    
    /logger>
    
/configuration>





配置要点解析



使用默认的日志配置


一般我们不需要自定义控制台输出，可以采用默认配置，具体配置参考console-appender.xml，该文件在spring-boot-${
version}
    .jar下面。


!--引用默认日志配置-->
    
include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml"/>
    
!--使用默认的控制台日志输出实现-->
    
include resource="org/springframework/boot/logging/logback/console-appender.xml"/>
    




springProperty


该标签可以从SpringBoot的配置文件中获取配置属性，比如说在不同环境下我们的Logstash服务地址是不一样的，我们就可以把该地址定义在application.yml来使用。


例如在application-dev.yml中定义了这些属性：


logstash:
  host: localhost



在logback-spring.xml中就可以直接这样使用：


!--应用名称-->
    
springProperty scope="context" name="APP_NAME" source="spring.application.name" defaultValue="springBoot"/>
    
!--LogStash访问host-->
    
springProperty name="LOG_STASH_HOST" scope="context" source="logstash.host" defaultValue="localhost"/>
    




filter


在Logback中有两种不同的过滤器，用来过滤日志输出。


ThresholdFilter：临界值过滤器，过滤掉低于指定临界值的日志，比如下面的配置将过滤掉所有低于INFO级别的日志。


filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
    
    level>
    INFO/level>
    
/filter>
    



LevelFilter：级别过滤器，根据日志级别进行过滤，比如下面的配置将过滤掉所有非ERROR级别的日志。


filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
    
    level>
    ERROR/level>
    
    onMatch>
    ACCEPT/onMatch>
    
    onMismatch>
    DENY/onMismatch>
    
/filter>
    




appender


Appender可以用来控制日志的输出形式，主要有下面三种。


    

  • ConsoleAppender：控制日志输出到控制台的形式，比如在console-appender.xml中定义的默认控制台输出。
    • 



appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    
	encoder>
    
		pattern>
${
CONSOLE_LOG_PATTERN}
    /pattern>
    
	/encoder>
    
/appender>
    



    

  • RollingFileAppender：控制日志输出到文件的形式，可以控制日志文件生成策略，比如文件名称格式、超过多大重新生成文件以及删除超过多少天的文件。
    • 



!--ERROR日志输出到文件-->
    
appender name="FILE_ERROR"
          class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
    
    rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
    
        !--设置文件命名格式-->
    
        fileNamePattern>
${
LOG_FILE_PATH}
/error/${
APP_NAME}
-%d{
yyyy-MM-dd}
    -%i.log/fileNamePattern>
    
        !--设置日志文件大小，超过就重新生成文件，默认10M-->
    
        maxFileSize>
${
LOG_FILE_MAX_SIZE:-10MB}
    /maxFileSize>
    
        !--日志文件保留天数，默认30天-->
    
        maxHistory>
${
LOG_FILE_MAX_HISTORY:-30}
    /maxHistory>
    
    /rollingPolicy>
    
/appender>
    



    

  • LogstashTcpSocketAppender：控制日志输出到Logstash的形式，可以用来配置Logstash的地址、访问策略以及日志的格式。
    • 



!--ERROR日志输出到LogStash-->
    
appender name="LOG_STASH_ERROR" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
    
    destination>
${
LOG_STASH_HOST}
    :4561/destination>
    
    encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
    
        providers>
    
            timestamp>
    
                timeZone>
    Asia/Shanghai/timeZone>
    
            /timestamp>
    
            !--自定义日志输出格式-->
    
            pattern>
    
                pattern>

                    {

                    "project": "mall-tiny",
                    "level": "%level",
                    "service": "${
APP_NAME:-}
",
                    "pid": "${
PID:-}
",
                    "thread": "%thread",
                    "class": "%logger",
                    "message": "%message",
                    "stack_trace": "%exception{
20}
"
                    }
    
                /pattern>
    
            /pattern>
    
        /providers>
    
    /encoder>
    
    !--当有多个LogStash服务时，设置访问策略为轮询-->
    
    connectionStrategy>
    
        roundRobin>
    
            connectionTTL>
    5 minutes/connectionTTL>
    
        /roundRobin>
    
    /connectionStrategy>
    
/appender>
    




logger


只有配置到logger节点上的appender才会被使用，logger用于配置哪种条件下的日志被打印，root是一种特殊的appender，下面介绍下日志划分的条件。


    

  • 调试日志：所有的DEBUG级别以上日志；
    • 

  • 错误日志：所有的ERROR级别日志；
    • 

  • 业务日志：com.macro.mall包下的所有DEBUG级别以上日志；
    • 

  • 记录日志：com.macro.mall.tiny.component.WebLogAspect类下所有DEBUG级别以上日志，该类是统计接口访问信息的AOP切面类。
    • 




控制框架输出日志


还有一些使用框架内部的日志，DEBUG级别的日志对我们并没有啥用处，都可以设置为了INFO以上级别。


!--控制框架输出日志-->
    
logger name="org.slf4j" level="INFO"/>
    
logger name="springfox" level="INFO"/>
    
logger name="io.swagger" level="INFO"/>
    
logger name="org.springframework" level="INFO"/>
    
logger name="org.hibernate.validator" level="INFO"/>





Logstash配置详解


接下来我们需要配置下Logstash，让它可以分场景收集不同的日志，下面详细介绍下使用到的配置。


完全配置


input {

  tcp {
    
    mode =>
     "server"
    host =>
     "0.0.0.0"
    port =>
     4560
    codec =>
     json_lines
    type =>
 "debug"
  }

  tcp {
    
    mode =>
     "server"
    host =>
     "0.0.0.0"
    port =>
     4561
    codec =>
     json_lines
    type =>
 "error"
  }

  tcp {
    
    mode =>
     "server"
    host =>
     "0.0.0.0"
    port =>
     4562
    codec =>
     json_lines
    type =>
 "business"
  }

  tcp {
    
    mode =>
     "server"
    host =>
     "0.0.0.0"
    port =>
     4563
    codec =>
     json_lines
    type =>
 "record"
  }

}

filter{

  if [type] == "record" {

    mutate {
    
      remove_field =>
     "port"
      remove_field =>
     "host"
      remove_field =>
 "@version"
    }

    json {
    
      source =>
     "message"
      remove_field =>
 ["message"]
    }

  }

}

output {

  elasticsearch {
    
    hosts =>
     ["es:9200"]
    action =>
     "index"
    codec =>
     json
    index =>
 "mall-tiny-%{
type}
-%{
+YYYY.MM.dd}
    "
    template_name =>
 "mall-tiny"
  }

}
    




配置要点


    

  • input：使用不同端口收集不同类型的日志，从4560~4563开启四个端口；
    • 

  • filter：对于记录类型的日志，直接将JSON格式的message转化到source中去，便于搜索查看；
    • 

  • output：按类型、时间自定义索引格式。
    • 




SpringBoot配置


在SpringBoot中的配置可以直接用来覆盖Logback中的配置，比如logging.level.root就可以覆盖root>
    节点中的level配置。


    

  • 开发环境配置：application-dev.yml
    • 



logstash:
  host: localhost
logging:
  level:
    root: debug



    

  • 测试环境配置：application-test.yml
    • 



logstash:
  host: 192.168.3.101
logging:
  level:
    root: debug



    

  • 生产环境配置：application-prod.yml
    • 



logstash:
  host: logstash-prod
logging:
  level:
    root: info




Kibana进阶使用


进过上面ELK环境的搭建和配置以后，我们的日志收集系统终于可以用起来了，下面介绍下在Kibana中的使用技巧！


    

  • 首先启动我们的测试Demo，然后通用调用接口（可以使用Swagger），产生一些日志信息；
    • 





    

  • 调用完成后在Management->
    Kibana->
    Index Patterns中可以创建Index Patterns，Kibana服务访问地址：http://192.168.3.101:5601
    • 





    

  • 创建完成后可以在Discover中查看所有日志，调试日志只需直接查看mall-tiny-debug*模式的日志即可；
    • 





    

  • 对于日志搜索，kibana有非常强大的提示功能，可以通过搜索栏右侧的Options按钮打开；
    • 





    

  • 记录日志只需直接查看mall-tiny-record*模式的日志即可，如果我们想要搜索uri为/brand/listAll的记录日志，只需在搜索栏中输入uri : "/brand/listAll"；
    • 





    

  • 错误日志，只需直接查看mall-tiny-error*模式的日志即可；
    • 





    

  • 业务日志，只需直接查看mall-tiny-business*模式的日志即可，这里我们可以查看一些SQL日志的输出；
    • 





    

  • 如果日志太大了，可以通过Elasticsearch->
    Index Management选择删除即可。
    • 





项目源码地址：


https://github.com/macrozheng/mall-learning/tree/master/mall-tiny-log


SpringBoot实战电商项目mall（35k+star）地址：


https://github.com/macrozheng/mall



    


到此这篇关于“怎么安装ELK？如何搭建线上日志收集系统？”的文章就介绍到这了，感谢各位的阅读，更多相关怎么安装ELK？如何搭建线上日志收集系统？内容，欢迎关注网络资讯频道，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！

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						PHP中怎么调用外部程序，方法是什么
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