Java里RedisUtils工具类有哪些使用方式
导读：这篇文章主要为大家详细介绍了Java里RedisUtils工具类有哪些使用方式的内容，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望对大家学习或工作能有帮助，接下来就跟随小编一起来学习吧。 前言 本文将提供一...
这篇文章主要为大家详细介绍了Java里RedisUtils工具类有哪些使用方式的内容，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下，希望对大家学习或工作能有帮助，接下来就跟随小编一起来学习吧。前言
本文将提供一个redis的工具类，可以用在Spring boot以及Spring Cloud项目中，本工具类主要整合了将Redis作为NoSql DB使用时的常用方法，以StringRedisTemplate实例为基础，封装了读取、写入、批量写入多个Redis hash等方法，降低了Redis学习成本，使业务代码更加高效、简洁、优雅。
一.pom.xml引入所需依赖
本依赖主要用于使用HashMultimap，该hashmap是java中的HashMap增强版，可以允许键值对中的key重复，此种特性可以用于Redis批量更新hash。后文详细讲述。
dependency>
groupId>
com.google.guava/groupId>
artifactId>
guava/artifactId>
version>
30.0-jre/version>
/dependency>
二.RedisUtils工具类
直接上源码，CV工程师必备，新建个Class,将其命名为RedisUtils ，后将首行包名修改下即可使用。
package com.xxx.utils;
import com.google.common.collect.HashMultimap;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @description: Redis工具类（String类型）
* @author: 大脑补丁
* @create: 2022-06-23 16:02
*/
public class RedisUtils {
private StringRedisTemplate redisTemplate;
public RedisUtils(StringRedisTemplate redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
/**
* 写入缓存
*
* @param key redis键
* @param value redis值
* @return 是否成功
*/
public boolean set(final String key, String value) {
boolean result = false;
try {
ValueOperationsString, String>
operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
result = true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 写入缓存设置时效时间
*
* @param key redis键
* @param value redis值
* @return 是否成功
*/
public boolean set(final String key, String value, Long expireTime) {
boolean result = false;
try {
ValueOperationsString, String>
operations = redisTemplate.opsForValue();
operations.set(key, value);
redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
result = true;
}
catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return result;
}
/**
* 批量删除对应的键值对
*
* @param keys Redis键名数组
*/
public void removeByKeys(final String... keys) {
for (String key : keys) {
remove(key);
}
}
/**
* 批量删除Redis key
*
* @param pattern 键名包含字符串（如：myKey*）
*/
public void removePattern(final String pattern) {
SetString>
keys = redisTemplate.keys(pattern);
if (keys != null &
&
keys.size() >
0)
redisTemplate.delete(keys);
}
/**
* 删除key,也删除对应的value
*
* @param key Redis键名
*/
public void remove(final String key) {
if (exists(key)) {
redisTemplate.delete(key);
}
}
/**
* 判断缓存中是否有对应的value
*
* @param key Redis键名
* @return 是否存在
*/
public Boolean exists(final String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
}
/**
* 读取缓存
*
* @param key Redis键名
* @return 是否存在
*/
public String get(final String key) {
String result = null;
ValueOperationsString, String>
operations = redisTemplate.opsForValue();
result = operations.get(key);
return result;
}
/**
* 哈希 添加
*
* @param key Redis键
* @param hashKey 哈希键
* @param value 哈希值
*/
public void hmSet(String key, String hashKey, String value) {
HashOperationsString, String, String>
hash = redisTemplate.opsForHash();
hash.put(key, hashKey, value);
}
/**
* 哈希获取数据
*
* @param key Redis键
* @param hashKey 哈希键
* @return 哈希值
*/
public String hmGet(String key, String hashKey) {
HashOperationsString, String, String>
hash = redisTemplate.opsForHash();
return hash.get(key, hashKey);
}
/**
* 判断hash是否存在键
*
* @param key Redis键
* @param hashKey 哈希键
* @return 是否存在
*/
public boolean hmHasKey(String key, String hashKey) {
HashOperationsString, String, String>
hash = redisTemplate.opsForHash();
return hash.hasKey(key, hashKey);
}
/**
* 删除hash中一条或多条数据
*
* @param key Redis键
* @param hashKeys 哈希键名数组
* @return 删除数量
*/
public long hmRemove(String key, String... hashKeys) {
HashOperationsString, String, String>
hash = redisTemplate.opsForHash();
return hash.delete(key, hashKeys);
}
/**
* 获取所有哈希键值对
*
* @param key Redis键名
* @return 哈希Map
*/
public MapString, String>
hashMapGet(String key) {
HashOperationsString, String, String>
hash = redisTemplate.opsForHash();
return hash.entries(key);
}
/**
* 保存Map到哈希
*
* @param key Redis键名
* @param map 哈希Map
*/
public void hashMapSet(String key, MapString, String>
map) {
HashOperationsString, String, String>
hash = redisTemplate.opsForHash();
hash.putAll(key, map);
}
/**
* 列表-追加值
*
* @param key Redis键名
* @param value 列表值
*/
public void lPush(String key, String value) {
ListOperationsString, String>
list = redisTemplate.opsForList();
list.rightPush(key, value);
}
/**
* 列表-获取指定范围数据
*
* @param key Redis键名
* @param start 开始行号
* @param end 结束行号
* @return 列表
*/
public ListString>
lRange(String key, long start, long end) {
ListOperationsString, String>
list = redisTemplate.opsForList();
return list.range(key, start, end);
}
/**
* 集合添加
*
* @param key Redis键名
* @param value 值
*/
public void add(String key, String value) {
SetOperationsString, String>
set = redisTemplate.opsForSet();
set.add(key, value);
}
/**
* 集合获取
*
* @param key Redis键名
* @return 集合
*/
public SetString>
setMembers(String key) {
SetOperationsString, String>
set = redisTemplate.opsForSet();
return set.members(key);
}
/**
* 有序集合添加
*
* @param key Redis键名
* @param value 值
* @param score 排序号
*/
public void zAdd(String key, String value, double score) {
ZSetOperationsString, String>
zSet = redisTemplate.opsForZSet();
zSet.add(key, value, score);
}
/**
* 有序集合-获取指定范围
*
* @param key Redis键
* @param startScore 开始序号
* @param endScore 结束序号
* @return 集合
*/
public SetString>
rangeByScore(String key, double startScore, double endScore) {
ZSetOperationsString, String>
zset = redisTemplate.opsForZSet();
return zset.rangeByScore(key, startScore, endScore);
}
/**
* 模糊查询Redis键名
*
* @param pattern 键名包含字符串（如：myKey*）
* @return 集合
*/
public SetString>
keys(String pattern) {
return redisTemplate.keys(pattern);
}
/**
* 获取多个hashMap
*
* @param keySet
* @return ListMap String, String>
>
hashMap列表
*/
public List hashMapList(CollectionString>
keySet) {
return redisTemplate.executePipelined(new SessionCallbackString>
() {
@Override
public K, V>
String execute(RedisOperationsK, V>
operations) throws DataAccessException {
HashOperations hashOperations = operations.opsForHash();
for (String key : keySet) {
hashOperations.entries(key);
}
return null;
}
}
);
}
/**
* 保存多个哈希表（HashMap）(Redis键名可重复)
*
* @param batchMap MapRedis键名,Map键,值>
>
*/
public void batchHashMapSet(HashMultimapString, MapString, String>
>
batchMap) {
// 设置5秒超时时间
redisTemplate.expire("max", 25, TimeUnit.SECONDS);
redisTemplate.executePipelined(new RedisCallbackListMapString, String>
>
>
() {
@Override
public ListMapString, String>
>
doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
IteratorMap.EntryString, MapString, String>
>
>
iterator = batchMap.entries().iterator();
while (iterator.hasNext()) {
Map.EntryString, MapString, String>
>
hash = iterator.next();
// 哈希名,即表名
byte[] hashName = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(hash.getKey());
MapString, String>
hashValues = hash.getValue();
IteratorMap.EntryString, String>
>
it = hashValues.entrySet().iterator();
// 将元素序列化后缓存，即表的多条哈希记录
Mapbyte[], byte[]>
hashes = new HashMapbyte[], byte[]>
();
while (it.hasNext()) {
// hash中一条key-value记录
Map.EntryString, String>
entry = it.next();
byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(entry.getKey());
byte[] value = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(entry.getValue());
hashes.put(key, value);
}
// 批量保存
connection.hMSet(hashName, hashes);
}
return null;
}
}
);
}
/**
* 保存多个哈希表（HashMap）(Redis键名不可以重复)
*
* @param dataMap MapRedis键名,Map哈希键,哈希值>
>
*/
public void batchHashMapSet(MapString, MapString, String>
>
dataMap) {
// 设置5秒超时时间
redisTemplate.expire("max", 25, TimeUnit.SECONDS);
redisTemplate.executePipelined(new RedisCallbackListMapString, String>
>
>
() {
@Override
public ListMapString, String>
>
doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
IteratorMap.EntryString, MapString, String>
>
>
iterator = dataMap.entrySet().iterator();
while (iterator.hasNext()) {
Map.EntryString, MapString, String>
>
hash = iterator.next();
// 哈希名,即表名
byte[] hashName = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(hash.getKey());
MapString, String>
hashValues = hash.getValue();
IteratorMap.EntryString, String>
>
it = hashValues.entrySet().iterator();
// 将元素序列化后缓存，即表的多条哈希记录
Mapbyte[], byte[]>
hashes = new HashMapbyte[], byte[]>
();
while (it.hasNext()) {
// hash中一条key-value记录
Map.EntryString, String>
entry = it.next();
byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(entry.getKey());
byte[] value = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(entry.getValue());
hashes.put(key, value);
}
// 批量保存
connection.hMSet(hashName, hashes);
}
return null;
}
}
);
}
/**
* 保存多个哈希表（HashMap）列表（哈希map的Redis键名不能重复）
*
* @param list MapRedis键名,Map哈希键,哈希值>
>
* @see RedisUtils*.batchHashMapSet()*
*/
public void batchHashMapListSet(ListMapString, MapString, String>
>
>
list) {
// 设置5秒超时时间
redisTemplate.expire("max", 25, TimeUnit.SECONDS);
redisTemplate.executePipelined(new RedisCallbackListMapString, String>
>
>
() {
@Override
public ListMapString, String>
>
doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
for (MapString, MapString, String>
>
dataMap : list) {
IteratorMap.EntryString, MapString, String>
>
>
iterator = dataMap.entrySet().iterator();
while (iterator.hasNext()) {
Map.EntryString, MapString, String>
>
hash = iterator.next();
// 哈希名,即表名
byte[] hashName = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(hash.getKey());
MapString, String>
hashValues = hash.getValue();
IteratorMap.EntryString, String>
>
it = hashValues.entrySet().iterator();
// 将元素序列化后缓存，即表的多条哈希记录
Mapbyte[], byte[]>
hashes = new HashMapbyte[], byte[]>
();
while (it.hasNext()) {
// hash中一条key-value记录
Map.EntryString, String>
entry = it.next();
byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(entry.getKey());
byte[] value = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(entry.getValue());
hashes.put(key, value);
}
// 批量保存
connection.hMSet(hashName, hashes);
}
}
return null;
}
}
);
}
}
三.如何使用工具类
// 1.注入StringRedisTemplate
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate
// 2.new一个工具类对象
RedisUtils redisUtils = new RedisUtils(stringRedisTemplate);
// 3.开心的调用工具类任意方法
MapString, String>
map = redisUtils.hashMapGet(redisKey);
四.工具类中批量更新Redis Hash详解
工具类中batchHashMapSet()重载的方法有两个，特别的是，其中一个方法是支持key值重复的，也就说可以同时更新或写入Redis 键名相同的两个hash，后写入的hash会把先写入的数据覆盖，适合一些实时往Redis同步数据的业务场景。
使用方法：
HashMultimapString, MapString, String>
>
batchMap = HashMultimap.create();
redisUtils.batchHashMapSet(batchMap);
总结
本文提供了支持RedisUtils工具类，可以满足大多数场景把Redis作为NoSQL DB来使用的操作。
现在大家对于Java里RedisUtils工具类有哪些使用方式的内容应该都清楚了吧，希望大家阅读完这篇文章能有所收获。最后，想要了解更多Java里RedisUtils工具类有哪些使用方式的知识，欢迎关注网络，网络将为大家推送更多相关知识的文章。
声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！
若转载请注明出处： Java里RedisUtils工具类有哪些使用方式
本文地址： https://pptw.com/jishu/652411.html