Jupyter Notebook的优势是什么，如何使用

之前使用的那台电脑有点旧了，稍微跑一下程序就报内存不够。本来想考虑入手一台带GPU的新电脑，在商品浏览里的时候，考虑到钱包不够厚实。就选了家里另外一台配置稍微高一点的电脑拿来折腾。

平时我个人开发，主要还是在Eclipse上，新环境也装了装。其实平时学习的话，主要还是跑一跑代码段，不会跑大规模的项目，总有一种到楼下买个菜还要开车去的感觉（主要还是考虑费油，不，费内存）。

鉴于VS Code相对轻量，跨平台又满足我平时的折腾；丰富的插件功能，满足不同开发场景的需要。于是，折腾的目标有了，在VS Code中，使用Jupyter Notebook，调试Java代码段，可好？

在网上找了一下，使用VSCode开发Python的有；开发Java的，不多；在VS Code里，使用Jupyter Notebook，写Java代码段的材料，就更不多了。好吧，一套折腾目标有了：VS Code + Jupyter Notebook + Python + IJava，组装一个好玩的开发环境。

什么是Jupyter Notebook？

Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示的程序。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。Jupyter Notebook官方介绍

Jupyter Notebook主要优点

• 编程时，支持语法高亮、缩进、补全功能。
• 支持Markdown语法，可以通过富文本对代码进行说明。
• 支持使用LaTeX编写数学公式等。
• 所见所得，要以在网页上直接运行代码。

环境准备

• Java环境安装，不作详细介绍。注意，需要JDK 9以上版本。我个人使用JDK11。
• VS Code安装，同步安装Python、Jupyter、extensions pack for Java插件，不作详细介绍。
• Python环境准备，如果是Windows环境，安装Python有点复杂，建议通过Anaconda或Miniconda进行安装。Anaconda包含一些科学计算常用包，相对比较重。Miniconda是最小的conda安装环境，相关于conda+python+pip，比较轻量级，安装也比较快。在这里，我以Anaconda为例

添加conda到系统Path环境变量：

C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts

下载 IJava

IJava是在Jupyter内核中执行Java代码的内核。IJava内核通过新的JShell工具执行Java代码。可以通过代码下载，也可以下载编译好的二进制包。目前最新版本为：ijava-1.3.0，具体github地址为：https://github.com/frankfliu/IJava

创建conda虚拟环境

#创建conda虚拟环境，python环境为3.8
conda create -n your_env_name python=3.8
#删除conda 里的虚拟环境
conda remove -n your_env_name --all

搭建运行环境

将下载好的ijava-1.3.0.zip解压开，使用VS Code打开。调出VS Code终端，输入以下命令：

#创建conda虚拟环境，python环境为3.8
conda create -n ijava python=3.8
conda activate ijava
#安装内核
conda install ipykernel
python -m ipykernel install --name ijava 自己取名字可与虚拟环境名字一致>
    
python install.py

测试

创建HelloWorld.ipynb文件。
在文件里创建一个代码块，选择Java运行环境，点击执行。效果如下：

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