PHP高并发场景有什么解决方法？一文带你了解

这篇文章给大家分享的是PHP高并发场景的解决方法。小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，对大家学习或工作会有一定的而帮助，文中示例代码介绍的非常详细，感兴趣的朋友接下来一起跟随小编看看吧。

在秒杀，抢购等并发场景下，可能会出现超卖的现象，在 PHP 语言中并没有原生提供并发的解决方案，因此就需要借助其他方式来实现并发控制，其实方案有很多种，今天只是举个栗子抛砖引玉，有其他更好的方案你可以自己去玩一玩就好了。

列出常见的3个解决方案有：

使用队列，额外起一个进程处理队列，并发请求都放到队列中，由额外进程串行处理，并发问题就不存在了，但是要额外进程支持以及处理延迟严重，本文不先不讨论这种方法。

利用数据库事务特征，做原子更新，此方法需要依赖数据库的事务特性。

借助文件排他锁，在处理下单请求的时候，用 flock 锁定一个文件，成功拿到锁的才能处理订单。

一、利用 Redis 事务特征

redis 事务是原子操作，可以保证订单处理的过程中数据没有被其它并发的进程修改。

示例代码：

?php
$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9509);
     // 监听 9509
$http->
    set(array(
 'reactor_num' =>
     2, //reactor thread num
 'worker_num' =>
     4 //worker process num
));
    
$http->
on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {
    
 $uniqid = uniqid('uid-', TRUE);
     // 模拟唯一用户ID
 $redis = new Redis();
    
 $redis->
    connect('127.0.0.1', 6379);
     // 连接 redis
 $redis->
    watch('rest_count');
     // 监测 rest_count 是否被其它的进程更改
 $rest_count = intval($redis->
    get("rest_count"));
     // 模拟唯一订单ID
 if ($rest_count >
 0){

 $value = "{
$rest_count}
-{
$uniqid}
    ";
     // 表示当前订单，被当前用户抢到了
 // do something ... 主要是模拟用户抢到单后可能要进行的一些密集运算
 $rand = rand(100, 1000000);
    
 $sum = 0;
    
 for ($i = 0;
     $i  $rand;
 $i++) {
    $sum += $i;
}
    
 // redis 事务
 $redis->
    multi();
    
 $redis->
    lPush('uniqids', $value);
    
 $redis->
    decr('rest_count');
    
 $replies = $redis->
    exec();
 // 执行以上 redis 事务
 // 如果 rest_count 的值被其它的并发进程更改了，以上事务将回滚
 if (!$replies) {

 echo "订单 {
$value}
     回滚" . PHP_EOL;

 }

 }
    
 $redis->
    unwatch();

}
    );
    
$http->
    start();
    

使用 ab 测试

$ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9509/

二、利用文件排他锁 (阻塞模式)

阻塞模式下，如果进程在获取文件排他锁时，其它进程正在占用锁的话，此进程会挂起等待其它进程释放锁后，并自己获取到锁后，再往下执行。

示例代码：

?php
$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9510);
    
$http->
    set(array(
 'reactor_num' =>
     2, //reactor thread num
 'worker_num' =>
     4 //worker process num
));
    
$http->
on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {
    
 $uniqid = uniqid('uid-', TRUE);
    
 $redis = new Redis();
    
 $redis->
    connect('127.0.0.1', 6379);
    
 $fp = fopen("lock.txt", "w+");

 // 阻塞(等待)模式， 要取得独占锁定（写入的程序）
 if (flock($fp,LOCK_EX)) {
     //锁定当前指针
 // 成功取得锁后，放心处理订单
 $rest_count = intval($redis->
    get("rest_count"));

 $value = "{
$rest_count}
-{
$uniqid}
    ";
    
 if ($rest_count >
 0) {
    
 // do something ...
 $rand = rand(100, 1000000);
    
 $sum = 0;
    
 for ($i = 0;
     $i  $rand;
 $i++) {
    $sum += $i;
}
    
 $redis->
    lPush('uniqids', $value);
    
 $redis->
    decr('rest_count');

 }
    
 // 订单处理完成后，再释放锁
 flock($fp, LOCK_UN);

 }
    
 fclose($fp);

}
    );
    
$http->
    start();
    

使用 ab 测试

$ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9510/

三、利用文件排他锁 (非阻塞模式)

非阻塞模式下，如果进程在获取文件排他锁时，其它进程正在占用锁的话，此进程会马上判断获取锁失败，并且继续往下执行。\

示例代码：

?php
$http = new swoole_http_server("0.0.0.0", 9511);
    
$http->
    set(array(
 'reactor_num' =>
     2, //reactor thread num
 'worker_num' =>
     4 //worker process num
));
    
$http->
on('request', function (swoole_http_request $request, swoole_http_response $response) {
    
 $uniqid = uniqid('uid-', TRUE);
    
 $redis = new Redis();
    
 $redis->
    connect('127.0.0.1', 6379);
    
 $fp = fopen("lock.txt", "w+");

 // 非阻塞模式， 如果不希望 flock() 在锁定时堵塞，则给 lock 加上 LOCK_NB
 if(flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB)) //锁定当前指针
 {
    
 // 成功取得锁后，放心处理订单
 $rest_count = intval($redis->
    get("rest_count"));

 $value = "{
$rest_count}
-{
$uniqid}
    ";
    
 if($rest_count >
 0){
    
 // do something ...
 $rand = rand(100, 1000000);
    
 $sum=0;
    
 for ($i=0;
    $i$rand;
$i++){
     $sum+=$i;
 }
    
 $redis->
    lPush('uniqids', $value);
    
 $redis->
    decr('rest_count');

 }
    
 // 订单处理完成后，再释放锁
 flock($fp,LOCK_UN);

 }
 else {

 // 如果获取锁失败，马上进入这里执行
 echo "{
$uniqid}
     - 系统繁忙，请稍后再试".PHP_EOL;

 }
    
 fclose($fp);

}
    );
    
$http->
    start();
    

使用 ab 测试

$ ab -t 20 -c 10 http://192.168.1.104:9511/

最后给出三种处理方式的测试结果比较

redis 事务方式：

Concurrency Level:  10
Time taken for tests: 20.005 seconds
Complete requests:  17537
Failed requests:  0
Total transferred:  2578380 bytes
HTML transferred:  0 bytes
Requests per second: 876.62 [#/sec] (mean)
Time per request:  11.407 [ms] (mean)
Time per request:  1.141 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:   125.86 [Kbytes/sec] received

文件排他锁（阻塞模式）：

Concurrency Level:  10
Time taken for tests: 20.003 seconds
Complete requests:  8205
Failed requests:  0
Total transferred:  1206282 bytes
HTML transferred:  0 bytes
Requests per second: 410.19 [#/sec] (mean)
Time per request:  24.379 [ms] (mean)
Time per request:  2.438 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:   58.89 [Kbytes/sec] received

文件排他锁（非阻塞模式）：

Concurrency Level:  10
Time taken for tests: 20.002 seconds
Complete requests:  8616
Failed requests:  0
Total transferred:  1266846 bytes
HTML transferred:  0 bytes
Requests per second: 430.77 [#/sec] (mean)
Time per request:  23.214 [ms] (mean)
Time per request:  2.321 [ms] (mean, across all concurrent requests)
Transfer rate:   61.85 [Kbytes/sec] received

经测试结果对比，redis 事务方式优于文件排他锁方式，而文件排他锁方式中，非阻塞模式优于阻塞模式。

以上就是关于PHP高并发场景的解决方法的介绍，上述方法有一定的参考价值，有需要的朋友可以了解看看，希望对大家学习PHP有帮助，想要了解更多可以继续浏览网络其他相关的文章。

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