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如何利用java算法的BFS来求出迷宫出口最短路径的呢

时间2024-03-27 21:42:03发布访客分类其他后端知识浏览1065
导读:这篇文章给大家分享的是“如何利用java算法的BFS来求出迷宫出口最短路径的呢”,文中的讲解内容简单清晰,对大家学习和理解有一定的参考价值和帮助,有这方面学习需要的朋友,接下来就跟随小编一起学习一下“如何利用java算法的BFS来求出迷宫出...
这篇文章给大家分享的是“如何利用java算法的BFS来求出迷宫出口最短路径的呢”,文中的讲解内容简单清晰,对大家学习和理解有一定的参考价值和帮助,有这方面学习需要的朋友,接下来就跟随小编一起学习一下“如何利用java算法的BFS来求出迷宫出口最短路径的呢”吧。
   



队列的建立

static Queue r = new LinkedList();
     //创建队列

(学习视频分享:java课程)

队列的基本方法

r.offer(); 入队尾

r.poll(); 出队首

r.peek(); 队首的内容

代码实现:

全局变量设置

package Two;
    

import java.util.LinkedList;
    
import java.util.Queue;
    
import java.util.Scanner;


public class BFS {
    
  static int a[][] = new int [100][100];
     //输入迷宫
  static int v[][] = new int [100][100];
     //走过的标记为1
  static int startx,starty;
        //输入起点位置
  static int p,q;
      //输入要到达的坐标位置
  static int dx[] = {
0,1,0,-1}
    ;
  //方向数组
  static int dy[] = {
1,0,-1,0}
    ;
     
  
  static Queuepoint>
     r = new LinkedListpoint>
    ();
  //创建队列
  
  
  static class point{
         //建立类坐标属性
	  int x;
    
	  int y;
    
	  int step;

	
  }

输入迷宫和起始位置,目标位置

public static void main(String[] args) {
    
  Scanner in = new Scanner(System.in);
    
  int m = in.nextInt();
    
  int n = in .nextInt();
    
  for(int i=1;
    i=m;
    i++)            //输入迷宫
  	for(int j=1;
    j=n;
    j++)
  		a[i][j] = in.nextInt();
    
  
  startx = in.nextInt();
    
  starty = in.nextInt();
        //输入目标和起始位置
  p = in.nextInt();
    
  q = in.nextInt();
    

BFS算法开始

1、设置队首

  //BFS
  point start = new point();
       //定义一个初始类作为队首
  start.x = startx;
    
  start.y = starty;
    
  start.step = 0;
    
  r.offer(start);
    
  v[startx][starty]=1;

2、进入循环体

  while(!r.isEmpty()) {
            //当队列为空时跳出循环
  	
  	int x = r.peek().x;
          //把队首的属性赋值
  	int y = r.peek().y;
    
  	int step = r.peek().step;
    
  	
  	
  	if(x==p &
    &
 y==q) {
               //到达目的地,退出循环
  		System.out.println(step);
    
  		break;

  	}
    
  	
  	for(int i=0;
    i4;
i++) {
           //广度遍历,右下左上分别入队
  		int tx= x+dx[i];
    
  		int ty= y+dy[i];
    
  	

  		if(a[tx][ty] == 1 &
    &
 v[tx][ty]==0) {
       //判断是否可以入队
  			//入队
  			point temp = new point();
        //建立一个临时类
  			temp.x = tx;
    
  			temp.y = ty;
    
  			temp.step = r.peek().step +1;
    
  			
  	
  			r.offer(temp);
         //入队
  			v[tx][ty]=1;
       //标记为1
  		}

  	}
    
  	
  	r.poll();
 //拓展完了需要队首出队
  
  	
  }

  

}

}
    

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