最新Python爬虫环境搭建

时间2024-05-17 00:44:03发布访客分类HTML浏览24

导读： 爬虫实际上就是采集网络上数据的一段程序，如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么蜘蛛就是在网上爬来爬去的蜘蛛，爬虫程序通过请求url地址，根据响应的内容进行解析采集数据，比如：如果响应内容是html，分析dom结构，进行dom解析、或者正则...

　　爬虫实际上就是采集网络上数据的一段程序，如果把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么蜘蛛就是在网上爬来爬去的蜘蛛，爬虫程序通过请求url地址，根据响应的内容进行解析采集数据，比如：如果响应内容是html，分析dom结构，进行dom解析、或者正则匹配，如果响应内容是xml/json数据，就可以转数据对象，然后对数据进行解析。　　资源视角　　互联网上一切都是资源，比如视频资源，新闻资源等，爬虫实际上就是批量将别人的资源采集下来变成自己的资源的程序。　　假设我需要抓取重定向科技目前开设的所有测试课程，那么　　这样就可以实现一个最简单的网络爬虫了。　　有时候自己去造一些测试数据是很麻烦的事情，这时候我们就可以使用爬虫去获取其他站点的类似数据，对数据进行加工后就可以当测试数据来使用了。　　我们使用python来实现最简单的爬虫。　　大家可以在测试教程网requests教程中找到requests库的一些典型用法。　　我的电脑上环境是这样　　不需要与我的版本保持完全一致，只需要大于等于我使用的版本就可以了　　我们现在来实现第一个超级简单的网络爬虫用来抓取重定向科技目前开设的所有测试课程，并打印出来，步骤大概是这样子　　我们在编写爬虫的时候往往会花很多时间在分析html代码上，毕竟重要的信息都包含在html代码中，我们需要找到合适的特征，通过固定的套路去解析html，获取特定内容。　　课程名称部分的html代码如下所示　　

性能测试从入门到精通班

2017年09月23日开课，为期3个月

　　可以看到，课程名称的html标签是，通过搜索整个页面，我们发现页面上只有4个h4，也就是说，只要获取到页面上所有的h4，我们就能把课程名称给解析出来。　　分析html一般有下面一些套路　　解析html代码　　大家可以先去了解一下html的基础知识，比较有用的是　　Beautiful Soup库可以帮我们解析html代码，所谓的解析，无非是做下面的一些事情　　在这个例子里，我们就是要找到所有元素，并获取所有元素的文本。　　代码　　新建名为的文件，输入下面的内容　　import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = '' # 定义被抓取页面的url# 获取被抓取页面的html代码，并使用html.parser来实例化BeautifulSoup，属于固定套路soup = BeautifulSoup(requests.get(url).text, 'html.parser')# 遍历页面上所有的h4for course in soup.find_all('h4'): # 打印出h4的text属性 print(course.text) 　　运行　　在命令行中输入　　python get_courses.py 　　预期结果　　如果一切正常，那么应该可以看到下面的结果　　性能测试从入门到精通班接口自动化测试开发--Python班Selenium自动化测试--Java班Selenium自动化测试--Python班

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