Keras如何可视化模型结构

Keras提供了一个名为"plot_model"的函数，可以用来可视化模型的结构。使用该函数需要安装pydot和graphviz两个库。

首先，安装pydot和graphviz库：

pip install pydot
pip install graphviz

然后，在代码中可视化模型结构：

from keras.models import load_model
from keras.utils.vis_utils import plot_model

# 加载模型
model = load_model('model.h5')

# 将模型结构可视化为图片
plot_model(model, to_file='model.png', show_shapes=True)

运行上面的代码后，会生成一个名为"model.png"的图片文件，显示模型的结构。可以根据需要调整参数，比如设置show_shapes参数为True，可以显示每层的输入输出形状。

声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！