Python基础语法-基本数据类型-深浅拷贝（二）

二、深拷贝

深拷贝是指创建一个新的对象，同时将原对象中的所有数据也进行复制，两者之间完全独立，互不影响。

在Python中，可以使用copy模块中的deepcopy()函数来实现深拷贝。

import copy

list1 = [1, 2, [3, 4]]
list2 = copy.deepcopy(list1)

print(id(list1))  # 140563157883840
print(id(list2))  # 140563157880512

list1[0] = "hello"
list1[2][0] = "world"

print(list1)  # ["hello", 2, ["world", 4]]
print(list2)  # [1, 2, [3, 4]]

从上述代码可以看出，使用copy模块中的deepcopy()函数可以创建深拷贝对象。在对原列表进行修改时，由于深拷贝对象和原列表不共享内存地址，所以深拷贝对象的数据不会受到影响。

三、深拷贝和浅拷贝的区别

深拷贝和浅拷贝的最大区别在于：深拷贝会完全复制一个对象及其所有数据，而浅拷贝只是复制对象的一个副本，并且副本和原对象共享同一块内存地址。

下面是深拷贝和浅拷贝的对比：

对象类型

浅拷贝适用于不可变对象类型（如int、str等），以及可变对象类型（如列表、字典等）中不包含可变对象的情况。而深拷贝适用于所有对象类型，包括可变对象类型中包含可变对象的情况。

内存使用

浅拷贝只是复制对象的一个副本，并且副本和原对象共享同一块内存地址，所以浅拷贝所需的内存空间相对较少。而深拷贝需要完全复制一个对象及其所有数据，所以所需的内存空间相对较大。

对象关系

浅拷贝和原对象之间是一种“浅层次”的关系，即副本和原对象共享可变对象的数据。而深拷贝和原对象之间是一种“深层次”的关系，即副本和原对象之间不存在任何关系。

性能

由于浅拷贝只是复制对象的一个副本，并且副本和原对象共享同一块内存地址，所以浅拷贝的速度相对较快。而深拷贝需要完全复制一个对象及其所有数据，所以速度相对较慢。

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