ONNX框架在跨平台部署中有什么优势

1. ONNX是一种开放标准的深度学习模型表示格式，可以跨多种深度学习框架和硬件平台进行部署，从而实现模型的跨平台共享和使用。

2. ONNX支持多种深度学习框架，包括PyTorch、TensorFlow、Caffe2等，用户可以在不同框架之间无缝切换和转换模型。

3. ONNX提供了一套统一的API和工具，帮助用户将模型从训练阶段直接部署到生产环境，简化了模型部署的流程。

4. ONNX支持多种硬件平台，包括CPU、GPU、FPGA等，可以在不同硬件上高效地运行深度学习模型，提高模型的性能和效率。

5. ONNX社区活跃，提供了丰富的文档和示例代码，帮助用户快速上手和解决问题。同时，用户可以通过贡献自己的代码和模型来丰富ONNX生态系统。

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