数据挖掘的书有哪些

数据挖掘的书有哪些？

机器学习、数据挖掘等目前很热门，这方面的经典书籍还是有不少，根据笔者自己的经验推荐几本吧。

1、《机器学习》（西瓜书）

作者：周志华

大名鼎鼎的“西瓜书”，作者是南京大学周志华教授，几乎是机器学习入坑必备书籍。

2、《机器学习实战》

作者：Peter Harrington

这本书通俗易懂地阐述了一些核心的机器学习算法，并用Python实现，最后将其运用于某些案例中，如分类、预测及推荐等。

3、《统计学习方法》

作者：李航

最新版是第2版，本书作者李航现任今日头条人工智能实验室主任。入坑机器学习的必备书籍。

1、《数据挖掘导论》（完整版）

数据挖掘的经典数据，全面介绍了数据挖掘，涵盖了五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。

2、R语言实战（第2版）

作者：Robert I.Kabacoff

如果需要用R语言来进行数据分析/挖掘，推荐《R语言实战》，从R语言基础，到统计分析，再到常用的机器学习算法都有！

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