hadoop各个组件的功能是什么
导读:Hadoop Distributed File System (HDFS : HDFS是Hadoop的分布式文件系统,它用于存储大规模数据集,并提供高容错性。HDFS将文件分成块并存储在集群中的多个节点上,以实现高可靠性和高可扩展性。...
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Hadoop Distributed File System (HDFS): HDFS是Hadoop的分布式文件系统,它用于存储大规模数据集,并提供高容错性。HDFS将文件分成块并存储在集群中的多个节点上,以实现高可靠性和高可扩展性。
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Hadoop MapReduce: MapReduce是Hadoop的计算框架,用于处理大规模数据并实现分布式计算。MapReduce将计算任务分成两个阶段:Map阶段和Reduce阶段,可以并行处理大规模数据集。
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Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator): YARN是Hadoop的资源管理器,用于管理集群中的资源和调度任务。YARN将计算资源和存储资源分离,使得各种工作负载可以在同一个集群上运行。
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Hadoop Common: Hadoop Common包含Hadoop集群中所有组件共同使用的库和工具。它提供了许多基本功能,如输入输出处理、文件系统操作、安全认证等。
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Hadoop Ozone: Hadoop Ozone是Hadoop的分布式对象存储系统,主要用于存储大规模数据集。它提供了可扩展的、高可靠的对象存储服务,适用于海量数据的持久化存储需求。
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