python中fillna函数的应用场景有哪些

fillna函数主要用于填充缺失值或者替换特定值，常见的应用场景包括：

1. 填充缺失值：当数据集中存在缺失值时，可以使用fillna函数将缺失值替换为指定的值，例如平均值、中位数或者特定的常数值。

2. 替换特定值：可以使用fillna函数将数据集中的特定值替换为其他值，例如将所有的0值替换为平均值。

3. 处理异常值：对于异常值，可以使用fillna函数将其替换为其他合适的值，以避免对数据分析结果产生影响。

4. 数据预处理：在数据预处理过程中，fillna函数可以用来填充缺失值，使得数据集更加完整。

总的来说，fillna函数在数据清洗和数据预处理过程中具有广泛的应用场景。

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