spark怎么跨集群读取hive数据

要在Spark中跨集群读取Hive数据，可以使用Spark的HiveWarehouseConnector来连接到Hive数据库。以下是一个示例代码，演示如何在Spark中跨集群读取Hive数据：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

val spark = SparkSession.builder
  .appName("Read from Hive")
  .config("spark.sql.hive.metastore.version", "3.0.0")
  .config("spark.sql.hive.metastore.jars", "/path/to/hive-jars")
  .enableHiveSupport()
  .getOrCreate()

// 通过HiveWarehouseConnector连接到Hive数据库
val hiveTable = spark.read.format("com.hortonworks.spark.sql.hive.llap.HiveWarehouseConnector")
  .option("url", "jdbc:hive2://hive-server>
    :port>
    ")
  .option("dbcp.username", "username>
    ")
  .option("dbcp.password", "password>
    ")
  .option("dbcp.driver", "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver")
  .option("database", "database>
    ")
  .option("table", "table>
    ")
  .load()

hiveTable.show()

需要注意的是，以上代码中的spark.sql.hive.metastore.version和spark.sql.hive.metastore.jars需要根据你的Hive版本和安装路径进行调整。此外，还需要替换jdbc//hive-server> :port> 、username> 、password> 、database> 和table> 为实际的Hive连接信息。

通过以上步骤，你就可以在Spark中跨集群读取Hive数据了。

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