FastAPI中怎么实现异步编程

在 FastAPI 中实现异步编程可以通过使用 Python 的 async 和 await 关键字来实现。你可以在路由处理函数中使用 async def 来定义一个异步函数，并在需要异步执行的地方使用 await 关键字来等待异步操作的完成。

下面是一个简单的示例代码，演示了如何在 FastAPI 中实现异步编程：

from fastapi import FastAPI
import asyncio

app = FastAPI()

async def slow_operation():
    await asyncio.sleep(1)
    return "Slow operation finished"

@app.get("/")
async def root():
    result = await slow_operation()
    return {
"message": result}
    

在上面的代码中，slow_operation 函数是一个异步函数，它模拟一个耗时的操作并返回一个字符串。在 root 路由处理函数中，我们使用 await slow_operation() 来等待 slow_operation 函数的完成，并将结果返回给客户端。

通过这种方式，你可以在 FastAPI 中实现异步编程，从而提高性能并实现非阻塞的并发处理。

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