NumPy信号处理的方法是什么

NumPy信号处理模块（numpy.signal）提供了一系列用于信号处理的方法，包括滤波、卷积、频谱分析等。一些常用的方法包括：

1. 滤波函数：lfilter()，firwin()，filtfilt()等用于设计和应用各种滤波器。
2. 卷积函数：convolve()，fftconvolve()用于进行卷积运算。
3. 频谱分析函数：periodogram()，welch()，spectrogram()等用于计算信号的频谱特性。
4. 信号生成函数：sawtooth()，square()，sweep_poly()等用于生成各种类型的信号。

这些方法可以帮助用户对信号进行分析、处理以及提取其中的特征信息。

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