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数据科学与大数据技术专业毕业后好找工作吗

时间2023-06-08 22:11:01发布访客分类Python浏览848
导读:数据科学与大数据技术专业毕业后好找工作吗?数据科学与大数据技术专业本科毕业后好找工作吗?好不好找工作都不觉得对,得看自己学得如何,如何去找工作。数据科学与大数据技术目前来看,还算比较好找工作,但对于企业来说需求数量并不大,所以得做好基础才能...

数据科学与大数据技术专业毕业后好找工作吗?

数据科学与大数据技术专业本科毕业后好找工作吗?好不好找工作都不觉得对,得看自己学得如何,如何去找工作。数据科学与大数据技术目前来看,还算比较好找工作,但对于企业来说需求数量并不大,所以得做好基础才能说有一定的竞争力。

数据科学与大数据技术专业架构上本来是偏数学类的,主要是数学基础、统计学、计算机编程等能力,也是具有多学科交叉能力的专业。目前大部分学校基本上都是以培养人工智能、大数据、云计算等行业急需的人才为方向,所以今后这个专业毕业生大部分就业还是主要瞄准的这些领域的深入应用。

数据科学与大数据技术专业比较理想的就业方向主要是:大数据应用开发工程师、大数据分析师、大数据运维等。

①、大数据应用开发工程师。实质上也就是别人所说的程序员、软件工程师。这方面要求的知识体系就是在大数据方向的开发,主要要懂得开发工具、大数据开发环境、适当的分析工具等。比如:Java(或.net、Python之类的)、Hadoop、NoSQL、Linux等等相关的知识,以便于开发出大数据适用的场景应用。比如行业数据分析展示、人工智能开发等等比较多。这个职位对人员的需求量相对来说比较大,因为程序员队伍本身是比较庞大的,竞争也还是比较强的。

②、大数据分析师。这个专业就是理论知识要比较强,数学、统计学知识要比较扎实。虽然目前大数据、人工智能发展得如火如荼,看似这方面的人才需求量挺大,但真正职位数量与开发工程师需求量比较起来还是要小得多。因为很多公司开发工程师可能需求量很大,但真正大数据分析的人员也就那么几个而已。再加上这方面的培训很多,大学这几年招生也多,竞争其实蛮大的。但如果在这里面做得好的话,特别是在那些大的公司里,待遇这些还是不错的。

③、大数据运维。这个职位需求量也不算太多,有少数毕业生愿意往这个方向走。

任何事情都不是绝对的,最重要的是作为学生,还是得把自己武装好,把知识学扎实,而不是大学四年混一张文凭了事。混日子的人与真正沉下心来做事和学习的人,两三年差距就会出来了。只要知识扎实,再加上自己多搜集想干职位的单位,主动联系,也许好的职位就是属于你。

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