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Pandas中怎么实现自定义的编码方案

时间2024-06-03 14:22:03发布访客分类主机资讯浏览559
导读:要自定义编码方案,可以使用map( 函数来实现。首先创建一个字典,将原始数据和自定义编码进行映射,然后使用map( 函数将原始数据映射为自定义编码。以下是一个示例: import pandas as pd # 创建一个包含原始数据的Dat...

要自定义编码方案,可以使用map()函数来实现。首先创建一个字典,将原始数据和自定义编码进行映射,然后使用map()函数将原始数据映射为自定义编码。以下是一个示例:

import pandas as pd

# 创建一个包含原始数据的DataFrame
data = {
'A': ['apple', 'banana', 'cherry', 'apple', 'banana']}

df = pd.DataFrame(data)

# 创建自定义编码字典
encoding = {
'apple': 1, 'banana': 2, 'cherry': 3}
    

# 使用map函数将原始数据映射为自定义编码
df['A_encoded'] = df['A'].map(encoding)

print(df)

输出结果为:

        A  A_encoded
0   apple          1
1  banana          2
2  cherry          3
3   apple          1
4  banana          2

这样就实现了自定义的编码方案。

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