spaCy中怎么进行文本相似度计算

在spaCy中，可以使用similarity方法来计算两个文本之间的相似度。首先，需要将文本转换成spaCy的Doc对象，然后使用similarity方法来计算相似度。示例如下：

import spacy

# 加载spaCy模型
nlp = spacy.load("en_core_web_lg")

# 将文本转换成Doc对象
doc1 = nlp("apple")
doc2 = nlp("banana")

# 计算文本相似度
similarity = doc1.similarity(doc2)
print(similarity)

在上面的示例中，我们通过加载spaCy的en_core_web_lg模型创建了一个spaCy的Doc对象，并计算了两个文本"apple"和"banana"之间的相似度。similarity方法返回一个0到1之间的值，表示两个文本之间的相似程度，值越接近1表示相似度越高。

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