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spaCy中怎么进行命名实体识别

时间2024-06-03 21:10:04发布访客分类主机资讯浏览689
导读:在spaCy中进行命名实体识别,可以使用ents属性来获取文本中的命名实体。以下是一个使用spaCy进行命名实体识别的示例代码: import spacy nlp = spacy.load("en_core_web_sm" text =...

在spaCy中进行命名实体识别,可以使用ents属性来获取文本中的命名实体。以下是一个使用spaCy进行命名实体识别的示例代码:

import spacy

nlp = spacy.load("en_core_web_sm")
text = "Apple is looking at buying U.K. startup for $1 billion"
doc = nlp(text)

for ent in doc.ents:
    print(ent.text, ent.label_)

在上面的示例中,我们加载了spaCy的英语模型,然后对一个包含命名实体的文本进行命名实体识别。通过遍历doc.ents,我们可以获取文本中的命名实体及其对应的标签。

输出结果可能如下所示:

Apple ORG
U.K. GPE
$1 billion MONEY

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