Scrapy如何支持增量爬取

Scrapy支持增量爬取的方式有多种：

1. 使用scrapy自带的增量爬取功能，通过设置JOBDIR参数可以将爬取过程中的状态保存下来，当再次运行爬虫时会从上一次停止的地方继续爬取。

scrapy crawl myspider -s JOBDIR=jobdir

1. 利用scrapy-deltafetch插件来实现增量爬取。这个插件会记录每个请求的指纹，当再次请求相同的URL时会检查指纹，如果已经爬取过则不再请求。

pip install scrapy-deltafetch

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {

    'scrapy_deltafetch.DeltaFetch': 100,
}

1. 使用自定义的增量爬取逻辑，可以根据自己的需求在Spider中实现增量爬取的逻辑，比如根据时间戳、数据库记录等进行增量爬取。

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'

    def start_requests(self):
        # 查询数据库获取上次爬取的时间戳
        last_timestamp = get_last_timestamp()

        # 构造请求并传递时间戳参数
        yield scrapy.Request(url='http://example.com', meta={
'last_timestamp': last_timestamp}
    , callback=self.parse)

    def parse(self, response):
        last_timestamp = response.meta.get('last_timestamp')

        # 解析页面内容并比较时间戳，只爬取新的数据
        for item in response.css('div.item'):
            timestamp = item.css('span.timestamp::text').extract_first()
            if timestamp >
 last_timestamp:
                yield {

                    'title': item.css('h2.title::text').extract_first(),
                    'link': item.css('a::attr(href)').extract_first(),
                    'timestamp': timestamp
                }
    

通过以上方式，可以实现Scrapy的增量爬取功能，从而避免重复爬取数据。

声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！