在Matplotlib中如何使用pandas数据框绘图

要在Matplotlib中使用pandas数据框绘图，首先需要导入Matplotlib库和pandas库。然后，可以使用pandas数据框的plot()方法来绘制图表。

下面是一个简单的例子，演示如何使用pandas数据框绘制折线图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个示例数据框
data = {
'x': [1, 2, 3, 4, 5],
        'y': [2, 3, 5, 7, 11]}
    
df = pd.DataFrame(data)

# 使用数据框的plot()方法绘制折线图
df.plot(x='x', y='y', kind='line')

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们首先创建一个包含x和y数据的数据框。然后使用plot()方法指定x和y的列名以及图表类型（这里是折线图）。最后调用plt.show()显示图表。

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