使用Bokeh for Python如何在图表中集成第三方JavaScript库，比如D3.js

在Bokeh中集成第三方JavaScript库，比如D3.js，可以通过自定义Bokeh的绘图工具和回调函数来实现。以下是一个简单的示例，演示如何在Bokeh图表中使用D3.js库：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import ColumnDataSource, CustomJS
from bokeh.io import output_notebook

# 创建一个简单的Bokeh图表
p = figure(width=400, height=400)
p.circle([1, 2, 3, 4, 5], [6, 7, 2, 4, 5], size=20)

# 创建一个JavaScript回调函数，使用D3.js库在图表上添加文本
custom_js = CustomJS(code="""
    var circle = d3.select("#render-root g");
    
    circle.append("text")
        .attr("x", 50)
        .attr("y", 50)
        .attr("font-family", "Arial")
        .attr("font-size", "24")
        .text("Hello, D3.js!")
""")

# 将JavaScript回调函数添加到图表中
p.add_tools(custom_js)

# 在Jupyter Notebook中显示图表
output_notebook()
show(p)

在这个示例中，我们首先创建一个简单的Bokeh图表，然后通过自定义的JavaScript回调函数使用D3.js库在图表上添加了一个文本元素。最后，我们将JavaScript回调函数添加到图表中，并在Jupyter Notebook中显示图表。

通过类似的方法，您可以轻松地集成其他第三方JavaScript库到Bokeh图表中，以实现更复杂的可视化效果。

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