在Bokeh中,如何利用分面技术展示数据的子集
导读:在Bokeh中,可以使用gridplot函数将多个图形组合在一起展示多个数据子集。 例如,假设有两个数据集df1和df2,可以分别创建对应的图形,并将它们组合在一起展示: from bokeh.plotting import figure,...
在Bokeh中,可以使用gridplot
函数将多个图形组合在一起展示多个数据子集。
例如,假设有两个数据集df1
和df2
,可以分别创建对应的图形,并将它们组合在一起展示:
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.layouts import gridplot
# 创建第一个数据子集的图形
p1 = figure(title="Data Subset 1")
p1.scatter('x', 'y', source=df1)
# 创建第二个数据子集的图形
p2 = figure(title="Data Subset 2")
p2.scatter('x', 'y', source=df2)
# 组合两个图形并展示
layout = gridplot([[p1, p2]])
show(layout)
通过这种方法,可以将不同的数据子集展示在同一个页面上,方便进行对比和分析。
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