使用Bokeh如何绘制箱形图来表示统计分布

要使用Bokeh绘制箱形图来表示统计分布，首先需要导入必要的库和模块：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.transform import dodge
import numpy as np

接下来，准备数据并创建一个箱形图：

# 准备数据
data = np.random.normal(0, 1, 100)

# 创建箱形图
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)
p.vbar(x=0, width=0.5, bottom=np.percentile(data, 25), top=np.percentile(data, 75), line_color="black")
p.segment(x=0, y=np.percentile(data, 50), x1=0.5, y1=np.percentile(data, 50), line_color="black")
p.segment(x=0, y=np.min(data), x1=0, y1=np.percentile(data, 25), line_color="black")
p.segment(x=0, y=np.max(data), x1=0, y1=np.percentile(data, 75), line_color="black")

show(p)

这段代码将生成一个简单的箱形图，其中包含数据的中位数、上下四分位数和最大/最小值。您可以根据需要进行调整和修改，以满足您的数据可视化需求。

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