Bokeh怎么可视化人工智能模型的决策过程

Bokeh是一个Python库，用于创建交互式数据可视化。要可视化人工智能模型的决策过程，可以使用Bokeh创建交互式图表或图形，以展示模型的输入数据、中间计算结果和最终输出结果。

以下是一些可视化人工智能模型决策过程的示例：

1. 输入数据可视化：使用Bokeh创建一个交互式图表，展示模型的输入数据，比如图像、文本或数值数据。可以添加交互式控件，让用户可以选择不同的输入数据，查看模型对不同输入数据的决策结果。

2. 决策过程可视化：创建一个交互式图形，展示模型的决策过程。可以在图形中显示模型的中间计算结果，比如神经网络的隐藏层输出或决策树的分裂节点。通过交互式控件，用户可以查看不同决策路径对最终结果的影响。

3. 输出结果可视化：展示模型的最终输出结果，并与真实标签进行比较。可以使用Bokeh创建交互式图表，比如混淆矩阵或ROC曲线，以评估模型的分类性能。

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