spark如何读取hdfs文件分区
导读:在Spark中,可以使用spark.read.partitionBy( 方法来读取HDFS文件分区。这个方法可以指定一个或多个分区字段,在读取文件时会根据这些字段的值进行分区。 例如,假设有一个HDFS目录/path/to/files,其中...
在Spark中,可以使用spark.read.partitionBy()
方法来读取HDFS文件分区。这个方法可以指定一个或多个分区字段,在读取文件时会根据这些字段的值进行分区。
例如,假设有一个HDFS目录/path/to/files
,其中包含分区字段year
和month
,可以使用以下代码来读取这个文件分区:
df = spark.read.format("parquet").option("header", "true").load("/path/to/files").partitionBy("year", "month")
这将读取/path/to/files
目录下所有文件,并根据year
和month
字段的值进行分区。可以通过df.show()
方法查看读取的数据。
声明:本文内容由网友自发贡献,本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉,请联系2913721942#qq.com核实处理,我们将尽快回复您,谢谢合作!
若转载请注明出处: spark如何读取hdfs文件分区
本文地址: https://pptw.com/jishu/677460.html