怎么使用SciPy进行线性回归分析

使用SciPy进行线性回归分析的步骤如下：

1. 导入必要的库：

import numpy as np
from scipy import stats

1. 创建数据集：

x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
y = np.array([2, 3, 5, 4, 6])

1. 使用linregress函数进行线性回归分析：

slope, intercept, r_value, p_value, std_err = stats.linregress(x, y)

1. 打印回归方程的斜率和截距：

print("斜率：", slope)
print("截距：", intercept)

1. 打印相关系数和p值：

print("相关系数：", r_value)
print("p值：", p_value)

通过上述步骤，你就可以使用SciPy进行线性回归分析了。

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