怎么使用c++读取图像灰度

要使用C++读取图像的灰度信息，可以使用OpenCV库。下面是一个简单的示例代码，演示了如何读取图像的灰度信息：

#include <
    opencv2/opencv.hpp>


int main() {
    
    // 读取图像
    cv::Mat image = cv::imread("image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);


    if(image.empty()) {
    
        std::cerr <
    <
     "Error: Unable to read image file" <
    <
     std::endl;
    
        return -1;

    }
    

    // 显示图像大小
    std::cout <
    <
     "Image size: " <
    <
     image.rows <
    <
     "x" <
    <
     image.cols <
    <
     std::endl;
    

    // 访问图像像素值
    for(int i = 0;
     i <
     image.rows;
 i++) {
    
        for(int j = 0;
     j <
     image.cols;
 j++) {
    
            int pixel_value = image.at<
    uchar>
    (i, j);
    
            std::cout <
    <
     "Pixel value at (" <
    <
     i <
    <
     "," <
    <
     j <
    <
     "): " <
    <
     pixel_value <
    <
     std::endl;

        }

    }
    

    return 0;

}
    

在上面的代码中，我们首先使用cv::imread函数读取图像，并使用cv::IMREAD_GRAYSCALE标志加载灰度图像。然后，我们显示了图像的大小，并使用at函数访问图像的每个像素的灰度值。注意，在这个例子中，我们假设图像是单通道的灰度图像。

请确保安装了OpenCV库，并将其链接到您的项目中，以便成功编译和运行上面的代码。

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