asarray如何保证数组的连续性
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在使用numpy.asarray()
函数时,可以通过设置参数order='C'
来保证数组的连续性,即按行连续存储数组的元素。例如:
import numpy as np
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
b = np.asarray(a, order='C')
print(b.flags['C_CONTIGUOUS']) # True
在上面的例子中,b
是根据a
创建的新数组,并且通过设置order='C'
参数来保证数组的连续性。可以通过flags
属性的C_CONTIGUOUS
来检查数组是否是按行连续存储的。
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