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tokenizer和正则表达式区别

时间2024-06-19 16:42:03发布访客分类主机资讯浏览875
导读:Tokenizer是一个用于将文本分割成单词或短语的工具,可以根据空格、标点符号等规则将文本分割成不同的部分。而正则表达式是一种用于匹配文本模式的表达式,可以通过特定的语法规则来描述文本中的模式。正则表达式可以用于查找、替换和提取文本中的特...

Tokenizer是一个用于将文本分割成单词或短语的工具,可以根据空格、标点符号等规则将文本分割成不同的部分。而正则表达式是一种用于匹配文本模式的表达式,可以通过特定的语法规则来描述文本中的模式。正则表达式可以用于查找、替换和提取文本中的特定模式。

因此,tokenizer主要是用于将文本分割成单词或短语,而正则表达式主要用于匹配文本中的特定模式。两者在功能和应用场景上有所不同,但也可以相互结合使用,比如可以使用正则表达式来定义tokenizer的分割规则。

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tokenizer如何进行自定义 tokenizer在NLP中的应用

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