如何优化treenode的存储结构
导读:使用压缩存储:将节点的子节点指针使用压缩方式存储,减小节点的存储空间。 使用位图存储:对于二叉树,可以使用位图存储节点的子节点情况,只需一个位来表示是否有子节点,减小存储空间。 使用数组存储:将节点的子节点存储在数组中,通过索引来访...
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使用压缩存储:将节点的子节点指针使用压缩方式存储,减小节点的存储空间。
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使用位图存储:对于二叉树,可以使用位图存储节点的子节点情况,只需一个位来表示是否有子节点,减小存储空间。
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使用数组存储:将节点的子节点存储在数组中,通过索引来访问子节点,可以减小指针的存储空间。
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使用稀疏数组存储:对于稀疏的树结构,可以使用稀疏数组来存储节点之间的关系,减小存储空间。
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使用压缩编码存储:对于节点的属性值,可以使用压缩编码来存储,减小存储空间。
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使用字典存储:对于具有大量重复子节点的树结构,可以使用字典来存储子节点,减小存储空间。
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使用位运算存储节点属性:将节点的属性值进行位运算存储,减小存储空间。
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使用哈希表存储:对于具有大量不同子节点的树结构,可以使用哈希表来存储子节点,减小存储空间。
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