mergesort的空间复杂度能优化吗

MergeSort的空间复杂度是O(n)，其中n是待排序数组的长度。在归并过程中，需要额外使用一个长度为n的辅助数组来存储归并后的结果。虽然这种方法在空间复杂度上已经是最优的，但是可以通过一种优化方法来减少空间的使用。

这种优化方法是在归并过程中，先将一个子数组拷贝到辅助数组中，然后将另一个子数组直接归并到原数组中，而不是先将两个子数组都拷贝到辅助数组中再归并。这样可以减少一半的空间使用，将空间复杂度从O(n)降低到O(n/2)。这种方法被称为"in-place" MergeSort。

虽然"in-place" MergeSort可以减少一半的空间使用，但是由于需要频繁的进行数组元素的移动，导致时间复杂度上的增加，使得整体性能可能不如普通的MergeSort。因此在空间和时间之间需要做出权衡，根据具体情况选择适合的算法。

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