客户端 服务器 代码_向量检索的客户端代码示例
导读:这是一个关于代码_向量检索的客户端代码示例,它展示了如何在客户端和服务器之间进行交互。这个示例可以帮助理解如何使用代码_向量检索技术来提高搜索效率和准确性。 import requests 定义服务器地址和端口 server_url =...
这是一个关于代码_向量检索的客户端代码示例,它展示了如何在客户端和服务器之间进行交互。这个示例可以帮助理解如何使用代码_向量检索技术来提高搜索效率和准确性。
import requests 定义服务器地址和端口 server_url = "http://localhost:5000" 定义要查询的向量 query_vector = [0.1, 0.2, 0.3] 发送请求到服务器进行向量检索 response = requests.post(f"{ server_url} /search", json={ "query_vector": query_vector} ) 检查响应状态码 if response.status_code == 200: # 解析服务器返回的结果 results = response.json() print("检索结果:") for result in results: print(f"向量ID: { result['id']} , 相似度: { result['similarity']} ") else: print(f"请求失败,状态码:{ response.status_code} ")
在这个示例中,我们首先导入了requests
库,然后定义了服务器的URL和端口,我们定义了一个要查询的向量query_vector
,我们使用requests.post
方法向服务器发送一个POST请求,其中包含我们要查询的向量,服务器应该提供一个名为/search
的端点来处理这些请求。
当收到服务器的响应后,我们首先检查响应的状态码是否为200,表示请求成功,如果成功,我们将解析服务器返回的JSON数据,并打印出检索结果,每个结果都包含一个向量ID和一个相似度值,如果请求失败,我们将打印出错误的状态码。
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