fulljoin在数据分析中的应用场景

Full join在数据分析中的应用场景通常是用来合并两个数据集，保留两个数据集中的所有数据行，无论是否有匹配的对应行。这样可以保留所有信息，避免数据丢失。

一种常见的应用场景是在进行数据清洗和整合时，需要将两个数据集合并在一起，同时保留所有数据行。例如，将两个不同来源的数据进行合并，以便进行进一步的分析或建模。

另一个应用场景是在比较两个数据集的差异时，可以使用full join来找出两个数据集中相同和不同的数据行，从而进行对比和分析。

总的来说，full join在数据分析中的应用场景是用来合并两个数据集，并保留所有数据行，以便进行综合分析和处理。

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