matlab聚类分析适合哪些数据

Matlab聚类分析适合处理具有明显分组特征的数据，例如具有相似性和差异性的数据。聚类分析通常用于发现数据集中的隐藏模式或群集，以便将数据分组为不同的类别。常见的应用包括图像分割、文本分类、生物信息学等领域。Matlab提供了多种聚类算法，如K均值聚类、层次聚类、密度聚类等，可根据数据的特点选择适合的算法进行分析。

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