jdbctemplate分页怎样配合缓存使用

在使用JdbcTemplate进行分页查询时，可以通过设置缓存来提高查询性能。不过需要注意的是，JdbcTemplate本身并不提供缓存功能，需要借助其他缓存框架来实现缓存功能，比如Ehcache、Redis等。

以下是一种简单的实现方式：

1. 首先在项目中引入所需的缓存框架，比如Ehcache或Redis，并配置好缓存的相关参数。

2. 在分页查询方法中，先从缓存中获取数据，如果缓存中存在数据，则直接返回缓存中的数据；如果缓存中不存在，则从数据库中查询数据，并将查询结果放入缓存中。

public List<
    User>
 getUsersByPage(int pageNum, int pageSize) {
    
    String cacheKey = "users_page_" + pageNum + "_" + pageSize;
    
    
    List<
    User>
     users = cache.get(cacheKey);
 // 从缓存中获取数据
    
    if(users == null) {
    
        String sql = "SELECT * FROM user LIMIT ?, ?";
    
        List<
    User>
 userList = jdbcTemplate.query(sql, new Object[]{
(pageNum - 1) * pageSize, pageSize}
    , new BeanPropertyRowMapper<
    >
    (User.class));
    
        
        cache.put(cacheKey, userList);
     // 将查询结果放入缓存中
        return userList;

    }
    
    
    return users;

}
    

在上述代码中，cache表示缓存框架的实例，cacheKey是用来区分不同分页查询结果的缓存键，如果缓存中存在数据，则直接返回缓存中的数据；如果缓存中不存在，则执行分页查询，并将查询结果放入缓存中。

需要注意的是，在数据更新和删除操作后需要及时更新缓存，以保证缓存的数据与数据库中的数据一致。

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