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Python日志打印怎么做分级

时间2024-07-26 17:22:03发布访客分类主机资讯浏览847
导读:在Python中,可以使用logging模块来进行日志的打印和管理。logging模块提供了多种日志级别,可以根据实际需求来选择不同的级别进行日志打印。 以下是一个简单的示例代码,演示了如何在Python中使用logging模块进行日志打印...

在Python中,可以使用logging模块来进行日志的打印和管理。logging模块提供了多种日志级别,可以根据实际需求来选择不同的级别进行日志打印。

以下是一个简单的示例代码,演示了如何在Python中使用logging模块进行日志打印,并设置不同的日志级别:

import logging

# 创建Logger对象
logger = logging.getLogger('my_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建FileHandler,并设置日志级别为DEBUG
file_handler = logging.FileHandler('my_log.log')
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)

# 创建Formatter对象
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
file_handler.setFormatter(formatter)

# 将FileHandler添加到Logger对象中
logger.addHandler(file_handler)

logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')

在上面的示例中,我们首先创建了一个Logger对象,并设置其日志级别为DEBUG。然后创建了一个FileHandler对象,设置其日志级别为DEBUG,并指定日志输出路径为my_log.log。接着创建了一个Formatter对象,用于设置日志的格式。最后将FileHandler对象添加到Logger对象中。

通过设置不同的日志级别,可以控制日志打印的详细程度。常用的日志级别包括DEBUGINFOWARNINGERRORCRITICAL,级别依次递增,DEBUG级别最低,CRITICAL级别最高。当设置日志级别为某个级别时,比该级别低的日志消息将不会被打印。

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