php数据库优化思路 php数据库优化思路是什么

Aso优化的方式有哪些

1、选好关键词之后，将热度高的词语排在前面，里面不要重复。然后借助推广平台的资源来进行搜索排名优化，ASOtop1就是一个较为好用的工具，也可以使用ASO100的ASO优化助手功能来进行关键词的筛选预甄别。

2、ASO优化包括优化icon、应用截图、应用介绍、应用简介、产品等级、用户评论、视频预览、加官资质、安全报告等，这些内容好与坏是对用户转化率的最大因素。

3、ASO全称AppStore Optimization(应用商店搜索优化)，就是利用AppStore搜索规则和排名规则，让APP更容易被用户搜索或者看到的推广方法，通常我们所说的ASO，指的就是关键词的排名优化。

PHP-大数据量怎么处理优化

使用缓存，比如memcache，redis，因为它们是在内存中运行，所以处理数据，返回数据非常快，所以可以应对高并发。

1尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存，但却增加了数据库服务器的压力，因为数据库会一直等待PHP来取数据，一直到数据全部取完。很显然，缓冲查询模式适用于小数据量查询，而非缓冲查询适应于大数据量查询。

可以采用MQ，首先将task丢进Q里面，然后给出用户提示，前台页面轮询后台结果。如果数据量过大建议分批处理，拆分成多个task即可。

来个100人同时点，你要用的是普通的虚拟机就不行了。最好是换种方式实现，不要通过网页进行采集。可以非常简单的在数据库的表，创建一个采集队列，后台执行一个crontab的计划任务，去完成队列里的采集任务。

PHP优化MYSQL数据库的方法有哪些

案例一：大学有段时间学习爬虫，爬取了知乎300w用户答题数据，存储到mysql数据中。那时不了解索引，一条简单的“根据用户名搜索全部回答的sql“需要执行半分钟左右，完全满足不了正常的使用。

都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现。

phpecho $strpage； 通过简单的变换，其实思路很简单：1)通过优化索引，找出id，并拼成 123，90000，12000 这样的字符串。2)第2次查询找出结果。

如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0 ，提高数据修改速度 PHP优化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqldumpslow或mysqlsla比较不错。

声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！