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python的log函数格式化输出技巧

时间2024-08-26 22:20:03发布访客分类主机资讯浏览380
导读:在Python中,我们可以使用logging模块来记录日志并进行格式化输出。以下是一些常用的技巧和格式化输出的方法: 使用basicConfig函数设置日志格式和级别: import logging logging.basicConf...

在Python中,我们可以使用logging模块来记录日志并进行格式化输出。以下是一些常用的技巧和格式化输出的方法:

  1. 使用basicConfig函数设置日志格式和级别:
import logging

logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s', level=logging.INFO)
  1. 使用Logger对象记录日志并设置不同级别的格式化输出:
logger = logging.getLogger(__name__)

# 设置不同级别的格式化输出
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 创建一个StreamHandler并设置格式化输出
stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setFormatter(formatter)

# 添加StreamHandler到logger中
logger.addHandler(stream_handler)

# 记录不同级别的日志
logger.debug('This is a debug message')
logger.info('This is an info message')
logger.warning('This is a warning message')
logger.error('This is an error message')
logger.critical('This is a critical message')
  1. 使用日志文件记录日志并设置格式化输出:
file_handler = logging.FileHandler('example.log')
file_handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(file_handler)

logger.info('This message will be written to a file')

通过以上技巧,我们可以根据实际需求对日志进行格式化输出,方便查看和分析日志信息。

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如何使用python的log函数进行调试 python load函数与pickle模块的区别

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