C++中如何配置线程池库的参数
导读:在C++中,配置线程池库的参数通常需要创建一个线程池类的实例,并在构造函数或初始化方法中传入相应的参数。以下是一个简单的线程池类示例,演示了如何配置线程池的参数: #include<iostream> #include<v...
在C++中,配置线程池库的参数通常需要创建一个线程池类的实例,并在构造函数或初始化方法中传入相应的参数。以下是一个简单的线程池类示例,演示了如何配置线程池的参数:
#include<
iostream>
#include<
vector>
#include<
thread>
#include<
functional>
#include<
queue>
#include <
mutex>
#include<
condition_variable>
class ThreadPool {
public:
// 构造函数,接收线程池大小作为参数
ThreadPool(size_t num_threads) {
for (size_t i = 0;
i <
num_threads;
++i) {
workers.emplace_back(&
ThreadPool::process_tasks, this);
}
}
// 析构函数,停止所有线程
~ThreadPool() {
{
std::unique_lock<
std::mutex>
lock(queue_mutex);
stop = true;
}
condition.notify_all();
for (auto&
worker : workers) {
worker.join();
}
}
// 向线程池添加任务
void add_task(const std::function<
void()>
&
task) {
{
std::unique_lock<
std::mutex>
lock(queue_mutex);
tasks.push(task);
}
condition.notify_one();
}
private:
// 线程池处理任务的函数
void process_tasks() {
while (true) {
std::function<
void()>
task;
{
std::unique_lock<
std::mutex>
lock(queue_mutex);
condition.wait(lock, [this] {
return stop || !tasks.empty();
}
);
if (stop &
&
tasks.empty()) {
return;
}
task = std::move(tasks.front());
tasks.pop();
}
task();
}
}
std::vector<
std::thread>
workers;
std::queue<
std::function<
void()>
>
tasks;
std::mutex queue_mutex;
std::condition_variable condition;
bool stop = false;
}
;
在这个示例中,我们创建了一个名为ThreadPool
的类,它接收一个num_threads
参数作为线程池的大小。我们可以通过调用add_task
方法向线程池添加任务。在析构函数中,我们会停止所有线程并等待它们完成。
要使用这个线程池类,只需创建一个ThreadPool
实例,并传入所需的线程数。例如:
int main() {
// 创建一个包含4个线程的线程池
ThreadPool pool(4);
// 向线程池添加任务
for (int i = 0;
i <
10;
++i) {
pool.add_task([i] {
std::cout <
<
"Task " <
<
i <
<
" executed by thread "<
<
std::this_thread::get_id()<
<
std::endl;
}
);
}
// 主线程等待所有任务完成
std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2));
return 0;
}
这个示例将创建一个包含4个线程的线程池,并向其添加10个任务。主线程将等待2秒钟,以便线程池中的任务有足够的时间执行。请注意,这个示例仅用于演示目的,实际应用中可能需要根据需求进行调整。
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