Linux中Celery的任务调度如何设置

在 Linux 系统中，使用 Celery 进行任务调度需要以下几个步骤：

1. 安装 Celery：

   使用 pip 安装 Celery：

   pip install celery
   

2. 创建一个 Celery 实例：

   在你的项目中创建一个名为 celery.py 的文件，然后创建一个 Celery 实例。例如：

   from celery import Celery
   
   app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')
   
   @app.task
   def add(x, y):
       return x + y
   

   这里，我们创建了一个名为 add 的任务，它接受两个参数并返回它们的和。

3. 配置 Celery：

   在项目根目录下创建一个名为 celeryconfig.py 的文件，用于存放 Celery 的配置信息。例如：

   BROKER_URL = 'pyamqp://guest:guest@localhost:5672/'
   CELERY_RESULT_BACKEND = 'rpc://'
   CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json'
   CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json'
   CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json']
   CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
   CELERY_ENABLE_UTC = True
   

4. 启动 Celery worker：

   在终端中，进入到你的项目目录，然后运行以下命令启动 Celery worker：

   celery -A celery worker --loglevel=info
   

   -A celery 指定了 Celery 实例的位置，worker 表示启动一个 worker 进程，--loglevel=info 设置日志级别为 info。

5. 调用任务：

   现在你可以在其他 Python 脚本或交互式解释器中调用 Celery 任务。例如：

   from celery import Celery
   
   app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')
   
   result = app.send_task('tasks.add', args=(4, 4), countdown=10)
   print(result.get())
   

   这里，我们调用了之前定义的 add 任务，并设置了 10 秒的延迟。result.get() 会等待任务完成并返回结果。

6. 设置定时任务：

   要设置定时任务，你需要在 celeryconfig.py 文件中添加一个名为 CELERYBEAT_SCHEDULE 的字典。例如：

   CELERYBEAT_SCHEDULE = {
   
       'add-every-30-seconds': {
   
           'task': 'tasks.add',
           'schedule': 30.0,
           'args': (1, 1)
       }
   ,
   }
       
   

   这里，我们设置了一个每 30 秒执行一次的定时任务，调用 add 任务并传入参数 (1, 1)。

7. 启动 Celery beat：

   在终端中，进入到你的项目目录，然后运行以下命令启动 Celery beat：

   celery -A celery beat --loglevel=info
   

   -A celery 指定了 Celery 实例的位置，beat 表示启动一个 beat 进程，--loglevel=info 设置日志级别为 info。

现在你已经成功设置了 Celery 任务调度。你可以根据需要添加更多的任务和定时任务。

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