如何在c++中使用线程池
导读:在C++中使用线程池可以通过多种方式实现,以下是一些常见的方法: 方法一:使用C++11标准库中的 <thread> 和 <future> 头文件 包含必要的头文件: #include <iostream&...
在C++中使用线程池可以通过多种方式实现,以下是一些常见的方法:
方法一:使用C++11标准库中的 <
thread>
和 <
future>
头文件
- 包含必要的头文件:
#include <
iostream>
#include <
vector>
#include <
thread>
#include <
future>
#include <
queue>
#include <
functional>
#include <
mutex>
#include <
condition_variable>
- 定义线程池类:
class ThreadPool {
public:
ThreadPool(size_t threads);
~ThreadPool();
template<
class F, class... Args>
auto enqueue(F&
&
f, Args&
&
... args) ->
std::future<
typename std::result_of<
F(Args...)>
::type>
;
private:
// ...(省略部分代码,与上面的代码相同)...
}
;
- 实现线程池类:
// ...(省略构造函数、析构函数和部分成员函数的实现,与上面的代码相同)...
template<
class F, class... Args>
auto ThreadPool::enqueue(F&
&
f, Args&
&
... args) ->
std::future<
typename std::result_of<
F(Args...)>
::type>
{
using return_type = typename std::result_of<
F(Args...)>
::type;
auto task = std::make_shared<
std::packaged_task<
return_type()>
>
(
std::bind(std::forward<
F>
(f), std::forward<
Args>
(args)...)
);
std::future<
return_type>
res = task->
get_future();
{
std::unique_lock<
std::mutex>
lock(m);
if (stop)
throw std::runtime_error("enqueue on stopped ThreadPool");
tasks.emplace([task]() {
(*task)();
}
);
}
condition.notify_one();
return res;
}
- 使用线程池:
int main() {
ThreadPool pool(4);
auto result1 = pool.enqueue([](int a, int b) {
return a + b;
}
, 2, 3);
auto result2 = pool.enqueue([](int a) {
return a * a;
}
, 5);
std::cout <
<
"Result 1: " <
<
result1.get() <
<
std::endl;
std::cout <
<
"Result 2: " <
<
result2.get() <
<
std::endl;
return 0;
}
方法二:使用第三方库,如 Boost.Asio
Boost.Asio 是一个广泛使用的 C++ 库,它提供了异步 I/O 和线程池等功能。要使用 Boost.Asio 创建线程池,你需要安装 Boost 库并包含相应的头文件。
- 包含必要的头文件:
#include <
iostream>
#include <
boost/asio.hpp>
#include <
boost/bind.hpp>
#include <
boost/thread.hpp>
- 定义线程池类:
class ThreadPool {
public:
ThreadPool(size_t threads);
~ThreadPool();
void enqueue(boost::function<
void()>
task);
private:
boost::asio::io_service io_service_;
std::vector<
boost::thread>
threads_;
std::queue<
boost::function<
void()>
>
tasks_;
boost::mutex mutex_;
boost::condition_variable condition_;
bool stop_;
}
;
- 实现线程池类:
// ...(省略构造函数、析构函数和部分成员函数的实现,与上面的代码相同)...
void ThreadPool::enqueue(boost::function<
void()>
task) {
{
boost::unique_lock<
boost::mutex>
lock(mutex_);
if (stop_)
throw std::runtime_error("enqueue on stopped ThreadPool");
tasks_.push(move(task));
}
condition_.notify_one();
if (threads_.size() == 1) {
threads_[0] = boost::thread([this]() {
io_service_.run();
}
);
}
}
- 使用线程池:
int main() {
ThreadPool pool(4);
pool.enqueue([](int a, int b) {
std::cout <
<
a + b <
<
std::endl;
}
, 2, 3);
pool.enqueue([](int a) {
std::cout <
<
a * a <
<
std::endl;
}
, 5);
boost::this_thread::sleep_for(boost::chrono::seconds(1));
return 0;
}
请注意,上述示例仅用于演示目的,实际应用中可能需要根据具体需求进行调整和优化。
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