php flink如何进行数据聚合

在 Flink 中，可以使用窗口函数（Window Function）对数据进行聚合。以下是一个简单的示例，演示了如何在 Flink 中使用 PHP 进行数据聚合：

1. 首先，确保已经安装了 Flink PHP 扩展。可以通过以下命令安装：

pecl install flink-php

1. 创建一个 PHP 文件，例如 aggregate.php，并编写以下代码：

<
    ?php

require_once 'vendor/autoload.php';
    

use Flink\Common\Type\TypeInformation;
    
use Flink\Core\Environment;
    
use Flink\Core\Window;
    
use Flink\EventTime\EventTimeAttribute;
    
use Flink\Flink;
    
use Flink\Sql\SqlFunction;
    
use Flink\Table\Planner\Planner;
    
use Flink\Table\Table;
    
use Flink\Table\TableDescriptor;
    
use Flink\Table\Types;
    
use Flink\Table\WindowManager;
    
use Flink\Table\Windowing;
    

// 创建 Flink 环境
$env = Environment::getExecutionEnvironment();
    

// 创建一个表描述符，定义输入和输出列
$tableDescriptor = TableDescriptor
    ->
    forTable("my_table")
    ->
    withSchema(Types::createSchema(
        Types::field("id", Types::INT())
            ->
    withName("id")
            ->
    withType(Types::INT())
    ))
    ->
    withRowType(Types::createRowType(
        Types::field("value", Types::DOUBLE())
            ->
    withName("value")
            ->
    withType(Types::DOUBLE())
    ))
    ->
    withPrimaryKey("id");
    

// 创建一个Planner
$planner = Planner::create($env);
    

// 注册表
$table = $planner->
    createTable($tableDescriptor);
    

// 定义一个窗口函数
$windowFunction = SqlFunction::create("SUM", TypeInformation::of(Types::DOUBLE()), "value");
    

// 定义一个窗口
$window = Window::create(Windowing::createTumblingEventTimeWindows(Time::minutes(5)));
    

// 注册窗口函数
Planner::getPlanner()->
    registerFunction("sum", $windowFunction);
    

// 执行聚合操作
$table->
    groupBy($window, "id")
    ->
    select("id, sum(value) as total_value")
    ->
    execute()
    ->
    print();
    

// 启动 Flink 作业
Flink::run($env, "aggregate.php");
    

在这个示例中，我们创建了一个名为 my_table 的表，并使用窗口函数对每 5 分钟的数据进行求和。最后，我们打印出聚合结果。

要运行此示例，请确保已经安装了 Flink，并将 aggregate.php 放在 Flink 的 PHP 可执行文件所在的目录中。然后，可以通过以下命令运行 Flink 作业：

./bin/flink run -c com.example.Aggregate aggregate.php

请注意，这个示例仅用于演示如何在 Flink 中使用 PHP 进行数据聚合。在实际应用中，可能需要根据具体需求进行调整。

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