ArangoDB 最短路径算法法

ArangoDB 是一款支持多模型（文档、图形和键值对）的 NoSQL 数据库，它使用了一种名为 AQL（ArangoDB Query Language）的查询语言

在 ArangoDB 中，最短路径算法主要用于图数据模型。对于无向图，可以使用 Floyd-Warshall 算法计算所有顶点对之间的最短路径。对于有向图，可以使用 Dijkstra 算法或 Bellman-Ford 算法计算最短路径。

以下是使用 Dijkstra 算法在 ArangoDB 中计算两个顶点之间的最短路径的示例：

1. 首先，确保您的图已经创建并包含相应的顶点和边。例如，创建一个名为 “myGraph” 的图，并添加顶点和边：

CREATE Graph myGraph
CREATE Vertex v1
CREATE Vertex v2
CREATE Edge e1 FROM v1 TO v2

1. 使用 AQL 查询语言计算两个顶点之间的最短路径：

FOR v IN myGraph._vertices
FILTER v._key == "v1"
RETURN v

这将返回顶点 v1 的信息。接下来，我们需要计算从 v1 到 v2 的最短路径：

FOR v IN myGraph._vertices
FILTER v._key == "v2"
RETURN v

这将返回顶点 v2 的信息。现在，我们可以使用 AQL 的 TRAVERSAL 函数计算从 v1 到 v2 的最短路径：

FOR path IN TRAVERSAL(myGraph, "v1", "v2", {
 direction: "out" }
    )
RETURN path

这将返回从 v1 到 v2 的最短路径。TRAVERSAL 函数的第一个参数是图名称，第二个和第三个参数是起始顶点和目标顶点的键，第四个参数是一个选项对象，用于指定遍历方向（在这种情况下为 “out”，表示从起始顶点向外遍历）。

这就是在 ArangoDB 中使用 Dijkstra 算法计算最短路径的基本方法。您可以根据需要调整查询以满足您的特定需求。

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