MongoDB范围查询有哪些实践案例

MongoDB的范围查询是一种非常强大的功能，它允许你根据文档字段值的范围来检索数据。以下是一些常见的范围查询实践案例：

1. 日期范围查询

假设你有一个博客系统，并且想要查询某个时间段内发布的文章数量。

db.posts.countDocuments({

  createdAt: {
 $gte: new Date("2023-01-01"), $lte: new Date("2023-12-31") }

}
    );

2. 数字范围查询

假设你有一个电商系统，并且想要查询某个价格范围内的商品数量。

db.products.countDocuments({

  price: {
 $gte: 100, $lte: 500 }

}
    );

3. 字符串范围查询

假设你有一个社交媒体系统，并且想要查询某个字母范围内的用户昵称数量。

db.users.countDocuments({

  nickname: {
 $regex: /^A/, $options: "i" }

}
    );

4. 地理位置范围查询

假设你有一个地图应用，并且想要查询某个地理范围内的用户数量。

db.users.countDocuments({

  location: {
 $geoWithin: {
 $box: [[-10, -10], [10, 10]] }
 }

}
    );

5. 组合范围查询

假设你有一个电商系统，并且想要查询某个价格范围内且评分在某个范围内的商品数量。

db.products.countDocuments({

  price: {
 $gte: 100, $lte: 500 }
,
  rating: {
 $gte: 4, $lte: 5 }

}
    );

6. 复合范围查询

假设你有一个博客系统，并且想要查询某个时间段内且作者为特定用户的文章数量。

db.posts.countDocuments({

  createdAt: {
 $gte: new Date("2023-01-01"), $lte: new Date("2023-12-31") }
,
  author: "authorName"
}
    );

7. 排序和范围查询

假设你有一个电商系统，并且想要查询某个价格范围内的商品，并按价格排序。

db.products.find({

  price: {
 $gte: 100, $lte: 500 }

}
).sort({
 price: 1 }
    );

8. 聚合管道中的范围查询

假设你有一个社交媒体系统，并且想要查询某个时间段内且包含特定关键词的用户昵称数量。

db.posts.aggregate([
  {

    $match: {

      createdAt: {
 $gte: new Date("2023-01-01"), $lte: new Date("2023-12-31") }

    }

  }
,
  {

    $addFields: {

      nickname: "$author"
    }

  }
,
  {

    $match: {

      nickname: {
 $regex: "keyword", $options: "i" }

    }

  }
,
  {

    $group: {

      _id: null,
      count: {
 $sum: 1 }

    }

  }
    
]);
    

这些案例展示了MongoDB范围查询的多样性和灵活性，你可以根据具体需求灵活运用这些查询来满足业务场景。

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