c# onnxruntime如何进行模型转换

在C#中使用ONNX Runtime进行模型转换，首先需要安装ONNX Runtime的C#包。你可以通过NuGet包管理器来安装它。以下是一个示例代码，展示了如何使用ONNX Runtime将一个ONNX模型转换为另一个格式：

using System;
    
using System.Threading.Tasks;
    
using Microsoft.ML.OnnxRuntime;


class Program
{

    static async Task Main(string[] args)
    {

        // 创建一个ONNX Runtime会话
        var sessionOptions = new SessionOptions
        {

            InferenceSessionName = "MyModel",
            ModelPath = "path/to/your/model.onnx"
        }
    ;

        using (var session = new InferenceSession(sessionOptions))
        {
    
            // 准备输入数据
            var inputName = session.InputNames[0];
    
            var inputData = new float[1, 3, 224, 224];
     // 根据你的模型输入形状填充数据

            // 创建一个数组来保存输出数据
            var outputNames = session.OutputNames;
    
            var outputData = new float[outputNames.Length];


            // 运行模型
            var inputs = new[] {
     new ValueTensor<
    float>
(inputName, inputData) }
    ;
    
            var outputs = await session.RunAsync(inputs);
    

            // 处理输出数据
            for (int i = 0;
     i <
     outputNames.Length;
 i++)
            {
    
                var outputName = outputNames[i];
    
                var outputValue = outputs[i].GetTensor<
    float>
    ();

                // 处理输出值，例如保存到文件或进行其他操作
            }

        }

    }

}
    

在这个示例中，我们首先创建了一个ONNX Runtime会话，并指定了模型的路径。然后，我们准备了输入数据，并创建了一个数组来保存输出数据。接下来，我们运行模型，并处理输出数据。请注意，你需要根据你的模型输入形状来填充输入数据。

声明：本文内容由网友自发贡献，本站不承担相应法律责任。对本内容有异议或投诉，请联系2913721942#qq.com核实处理，我们将尽快回复您，谢谢合作！