c# onnxruntime如何处理自定义算子

在C#中使用ONNX Runtime处理自定义算子，需要遵循以下步骤：

1. 创建自定义算子：首先，你需要创建一个自定义算子，它实现了ONNX算子接口。这通常涉及到定义算子的输入输出参数、执行逻辑等。

2. 注册自定义算子：接下来，你需要将自定义算子注册到ONNX Runtime中。这可以通过创建一个OP注册器来实现，该注册器负责将自定义算子的信息（如名称、输入输出参数等）注册到ONNX Runtime中。

3. 创建ONNX模型：在注册了自定义算子之后，你需要创建一个包含该自定义算子的ONNX模型。这可以通过使用ONNX库提供的API来完成。

4. 加载ONNX模型：使用ONNX Runtime的C# API加载刚刚创建的ONNX模型。这将允许你在应用程序中使用该模型进行推理。

5. 运行推理：最后，你可以使用ONNX Runtime的C# API运行模型推理。这将涉及到将输入数据传递给模型，并获取输出结果。

以下是一个简单的示例，展示了如何在C#中使用ONNX Runtime处理自定义算子：

using System;
    
using System.Runtime.InteropServices;
    
using Microsoft.ML.OnnxRuntime;


public class CustomOp : IOp
{
    
    public string Name =>
     "CustomOp";
    

    public void Run(ReadOnlyMemory<
    float>
     input, Memory<
    float>
 output)
    {

        // 实现自定义算子的执行逻辑
    }

}


public class CustomOpRegister : IOpRegister
{
    
    public string OperatorName =>
     "CustomOp";
    

    public IOp CreateOp(string domain, string operatorName, int version, ReadOnlyMemory<
    int>
     inputs, ReadOnlyMemory<
    int>
 outputs)
    {
    
        return new CustomOp();

    }

}


public class Program
{

    public static void Main()
    {
    
        // 注册自定义算子
        var registry = new OpRegistry();
    
        registry.Register(new CustomOpRegister());
    

        // 创建ONNX模型
        var model = new Model("model.onnx", registry);
    

        // 加载ONNX模型
        var sessionOptions = new SessionOptions();
    
        using var session = new InferenceSession(model, sessionOptions);


        // 准备输入数据
        var inputBuffer = new float[] {
 1, 2, 3 }
    ;
    
        var inputMemory = new Memory<
    float>
    (inputBuffer);
    

        // 运行推理
        var outputMemory = new Memory<
    float>
    ();

        session.Run(new[] {
 inputMemory }
, new[] {
 outputMemory }
    );
    

        // 处理输出数据
        var outputBuffer = outputMemory.ToArray();
    
        Console.WriteLine(string.Join(", ", outputBuffer));

    }

}
    

请注意，这个示例仅用于演示目的，实际应用中可能需要根据具体需求进行调整。

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