java 递归调用如何处理递归结果

在Java中，递归调用通常用于解决分治问题或遍历树形结构。处理递归结果的方法因问题而异，但以下是一些建议：

1. 使用全局变量或静态变量来存储递归结果。这种方法可能会导致代码难以维护和理解，因为全局变量会在整个程序范围内共享。因此，尽量避免使用全局变量。

2. 将递归结果作为参数传递给上一层递归。这是最常见和推荐的方法。通过将结果传递给上一层递归，可以保持代码的清晰和简洁，并避免副作用。

public int factorial(int n) {

    if (n == 0) {
    
        return 1;

    }
 else {
    
        int result = n * factorial(n - 1);
    
        // 处理递归结果，例如打印或存储
        System.out.println("Factorial of " + n + " is: " + result);
    
        return result;

    }

}
    

1. 使用Java 8引入的Stream API来处理递归结果。这种方法适用于需要对递归结果进行复杂操作的情况，例如过滤、映射或聚合。

import java.util.stream.Stream;
    

public List<
    Integer>
 findFibonacciNumbers(int limit) {
    
    if (limit <
= 0) {
    
        return new ArrayList<
    >
    ();

    }
 else {
    
        int first = 0;
    
        int second = 1;
    
        int next = first + second;
    

        Stream<
    Integer>
 fibonacciStream = Stream.iterate(new int[]{
first, second}
    , n ->
 new int[]{
next, first + next}
    );
    
        List<
    Integer>
     fibonacciNumbers = fibonacciStream
                .filter(n ->
     n[0] <
    = limit)
                .map(n ->
     n[0])
                .collect(Collectors.toList());
    

        // 处理递归结果，例如打印或存储
        System.out.println("Fibonacci numbers up to " + limit + " are: " + fibonacciNumbers);
    
        return fibonacciNumbers;

    }

}
    

1. 使用递归方法返回一个Optional对象，以表示可能为空的结果。这种方法适用于递归调用可能返回空值的情况，例如在查找特定元素时。

import java.util.Optional;
    

public Optional<
    String>
     findElement(List<
    String>
 list, String target) {

    if (list == null || list.isEmpty()) {
    
        return Optional.empty();

    }
 else {
    
        String head = list.get(0);
    
        List<
    String>
     tail = list.subList(1, list.size());


        if (head.equals(target)) {
    
            // 处理递归结果，例如打印或存储
            System.out.println("Found target element: " + target);
    
            return Optional.of(head);

        }
 else {
    
            return findElement(tail, target);

        }

    }

}
    

根据具体问题和需求选择合适的方法来处理递归结果。

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